微积分、科学与 AI 的边界
手机记下你一路的车速,能算出你走了多远,却算不出你此刻在哪条街——除非你告诉它从哪里出发。课本里不定积分后面那个“+C”,说的就是这件事。这本书从“+C”读出科学的一般处境:在现实里微分,在理念里积分,再回到现实里微分;理念里的积分可以越做越漂亮,落地时那个常数仍要从现实去借。
由此评估哈萨比斯“自然界里还没有发现不可计算之物”的论断:先替他说足最强的辩护,再分三刀——可计算是筛子的性质;“从未发现”是回写的战绩;问题由谁命名,不由算力决定。AI 替得了积分,替不了落点;全书每个主张都先写好了怎样算错。
落点《借来的常数》的智能体 · 先问常数从哪里借,再问积分怎么做它读过这本书的全文,带着为这本书提前打造的碰撞库(站上其他专著与文章里与它最相撞的段落):陪你读懂、用上、拆开、对撞,再把碰出来的新思想写成论文,甚至一部新专著。和「落点」对话 ›| 层次 | 他对在哪里 | 他的问题在哪里 |
|---|---|---|
| 经验层 | 自然不是随机的,大量自然模式可学;AlphaFold、天气模型是真成绩 | “可学”的对象是已被测量、已被数学化的数据,不是物理界本身 |
| 概念层 | 把 P 与 NP 当作物理问题来谈,方向有启发 | 可计算与否是理念物理界里的谓词,问物理界“可不可计算”问错了层 |
| 历史层 | 至今确实没在实验中直接撞见“不可计算的物理过程” | “从未发现”很大程度上是数学每次碰壁后自我扩充的记录 |
| 外推层 | —— | 从“自然模式可学”推到“没有 AI 不能解决的问题”,跳过了命名权与判错权 |
| 应用层 | AI 能替人做积分 | 落地的再微分与积分常数 C,必须在现场补上 |
本书在一种条件下说得最有把握:动力学科学——变化率与累积量互逆、要靠初值与边界落地的那一类科学。若科学的失败并不集中在初始条件与情境依赖上,或者出现了不借现场信息、跨情境长期稳定的落地技术,“积分常数 C 须从现实外借”就要收回或收窄。全书的推翻条件逐条登记在附录G(共 56 条),引文与史实的核验依据在附录I。
王德生,计算数学博士(中国科学院),SDE(显露 Show · 差异序列 Difference · 特征纠缠 Entanglement)本体论的创立者,德麦国际(Demai International Pte. Ltd.,新加坡)首席执行官。生长于中国农村,1990 年进入湘潭大学。
曾于中国科学院从事博士后研究,其间与哥伦比亚大学杜强(Qiang Du)教授合作,合著 ACVT(各向异性中心 Voronoi 剖分)奠基性论文;后任职于英国斯旺西大学与新加坡南洋理工大学,在南洋理工大学任博士生导师十三年,长期从事 Voronoi/Delaunay/CVT 网格生成、有限元、自适应算法等计算数学研究。2005 年起定居新加坡。SDE 的最初火种,正是在对“网格如何从散点中生成”这一具体问题的长期追问中点燃的:点还是那些点,规则还是那些规则,网一旦织成,就有了点所没有的东西。
他的思想体系先后经历四站:三视角·知识的结构和体系(2017 年起)、321 智慧系统(2022 年起)、SIO 本体论(2024 年起),以及 SDE 本体论(2026 年起;同年 5 月起,“结构”改读为“显露”)——从“并排放着的三样”,走到“互相生出来的三样”。其核心主张,是把人类的根本追问从“世界是什么”(发现范式)转向“世界如何发生”(发生范式)。
以 SDE 为方法,他已在哲学、数学、人工智能、医学、教育、艺术、文明研究等约二十个学科出版专著二百余部。现居新加坡,创办德麦国际,致力于 SDE 知识创新体系的研究、出版与教学,以及以 SDE 为内核的 AI 超级员工与智能体研发。在他看来,通往真正的通用智能,需要的不是更多“已完成的知识”,而是“知识如何发生”的过程数据。
本书据王德生《科学与微积分:差异、整体与文明的数理内核》扩写;AI 写作组在作者体系下分章执笔,经统稿、引文史实逐条核验与三审成书。立论权属于作者。