十条可做的研究命题 · 原版附卷

1. 迁移合同涌现约束换一代模型集合还成不成立
   预测用上一代模型集合建立的涌现约束在新一代失效，可由不超过三项条件的破坏解释：对流参数化族、气溶胶强迫区间、模型谱系独立性；显式匹配这三项后，约束的可解释方差将回到原值的八成以上。
   机制涌现约束依赖当代模型之间的散布结构，而这个散布来自少数几族共享的参数化与调参目标；换一代模型，散布的成因换了，回归线却被照抄过去。
   做法对已发表的涌现约束逐条列出必要条件，在新一代集合中按参数化族分层，逐项破坏（只换气溶胶强迫、只换云方案、只换谱系），观察决定系数的失效次序。
   否证若三项条件全部匹配后决定系数仍不足原值的一半，说明约束本身是抽样偶然，而不是迁移条件不足。
2. 认知-制度双循环模型比对计划的诊断清单反过来改造模型
   预测只发布新的评估指标或只修改比对实验设计，模型间的结构散布都不会持续缩小；两者在同一轮修订中同步改动，才会在两代之内出现可测的收敛。
   机制各建模中心的调参目标事实上由比对计划的诊断清单决定：被诊断的量被调准，未被诊断的量自由漂移；规则塑造了模型，模型表现又决定下一版清单收哪些量。
   做法追踪三代比对计划的诊断清单条目与各中心公开的调参记录，比较「列入清单的量」与「未列入的量」跨模型散布随代际的变化速率。
   否证若列入与未列入两组的散布收敛速率无显著差异，双循环不成立。
3. 跨尺度回写区域降尺度的改进何时才改变地方风险判断
   预测区域模式的局地改进只有在驱动场的大尺度环流偏差被约束后才转化为可用的地方风险信息；环流偏差未订正的区域，提高分辨率会让日降水 99 分位的偏差变大而非变小。
   机制局地极值由天气型频率决定，天气型由大尺度环流给定——高分辨率只是把错误的环流更精细地表达了一遍。
   做法在同一批个例上做两组降尺度：原始驱动场与环流偏差订正后的驱动场，比较日降水 99 分位与热浪持续日数的偏差随分辨率的变化曲线。
   否证若订正组与未订正组的极值偏差随分辨率的变化趋势一致，回写项不必加入。
4. 冗余智能保留三套原理互异的能量收支观测值多少钱
   预测总预算相同时，保留卫星辐射、海洋热含量、地表通量三套原理互异的观测，比把预算集中于单一最优系统，在任一系统出现阶跃性故障后的恢复快一个季度以上，长期趋势估计的中断也更小。
   机制气候趋势的显著性建立在数十年连续性上，任何一次仪器换代都会引入阶跃；只有原理独立的系统才能把阶跃识别成仪器的，而不是气候的。
   做法在历史记录中找出已发生的仪器中断事件，回放式比较有无第二独立系统时的趋势重建误差与恢复所需年数，并核算维持第二系统的年成本。
   否证若历史中断事件里冗余系统未缩短恢复时间，或趋势误差改善不足 10%，冗余应缩减而不是美化。
5. 成本曲率从全球平均走到社区风险，成本在哪一段弯
   预测把气候信息做到社区尺度的成本随分辨率提升近似线性，但在跨过「必须与本地暴露和脆弱性数据对接」这一步后陡增，且陡增点由数据治理而非算力决定。
   机制全球能量账本是物理问题，地方生活风险是物理乘资产乘制度的问题；算力买得到前者的分辨率，买不到后者的数据可得性与更新频率。
   做法在国家、省、社区三个规模档各核算一次完整风险评估的边际成本，拆成算力、数据获取、验证与沟通四项，识别曲率转折点。
   否证若三档成本近似线性且数据获取占比稳定，曲率分析不会改变任何决策。
6. 稀缺转移公里级模拟普及之后，瓶颈搬到哪里
   预测公里级模拟普及后，进步速度不会随算力同比增长，限制将转移到能约束新分辨率过程的观测与评估基准的更新速度，可用的高分辨率观测成为新的排队环节。
   机制分辨率提高后可被检验的过程变多，而检验这些过程的观测（云、对流、地表通量）并未同步加密；无法被证伪的细节不构成进步。
   做法追踪一次分辨率跃迁前后各环节的排队时间：机时等待、数据存储、可用观测的覆盖率、成果从产出到被独立复核的时滞。
   否证若算力扩张后总产出按比例增长且未出现新的排队环节，稀缺转移假说不成立。
7. 极端压力学三个九十分位同时出现，比一个九十九分位更危险
   预测湿球温度、电力负荷与干旱同时处于各自 90 分位时，将出现单因素分析预测不到的级联失效，且失效阈值低于三者单独外推的组合值。
   机制复合极端的危害不由单变量强度决定，而由基础设施耦合决定：降温需求上升与水电出力下降常由同一个天气型驱动，单因素稳健并不等于系统稳健。
   做法用大集合模拟构造三变量各三档的复合压力矩阵，驱动电力与供水耦合模型，记录相变点、级联路径与恢复窗口。
   否证若复合情景下的失效阈值与单因素外推的差异小于模型不确定度，复合分析不必单列。
8. 退出机制一条干预路线失败之后怎么收场
   预测事先演练过终止与善后的方案（含区域适应工程与任何辐射干预试验），在失败时的不可逆损害与恢复时间显著小于初始效率相当但未演练的方案。
   机制气候干预的时间尺度长于任何一届资助与任期，缺乏退出设计的项目一旦中断，会把突然终止的风险整批留给后来者。
   做法为在研的三类路线各写一份终止预案（谁有权停、停后多久回到基线、数据与设施如何移交），做桌面演练并记录预案缺口与恢复时间。
   否证若演练显示终止成本极低且不产生锁定，专门机制可以保持轻量。
9. 协同主体多模型集合其实是一个由制度组成的主体
   预测保持各建模中心能力不变，只改变集合的加权与提交规则（等权、按谱系独立性加权、允许否决），得到的承诺变暖区间宽度将改变 20% 以上。
   机制多模型集合被当作独立样本使用，实际上模型之间共享代码模块、人员与调参目标；集合的统计性质由制度关系而不是物理独立性决定。
   做法用代码血缘与共享模块构造独立性权重，比较等权与加权下的平衡气候敏感度分布，并做留一中心交叉验证。
   否证若按谱系加权后的区间与等权的差异小于抽样误差，集合的制度结构可以忽略。
10. 反脆弱学习把预报失误变成结构升级的输入
    预测对季节预报显著失误做强制个案复盘并回写进模式诊断清单的机构，其后两年同类型失误的重复率将低于只统计评分的机构。
    机制评分卡只记录误差大小，不记录误差成因；只有把个案追到具体参数化，失败才会变成结构信息而不是又一行统计。
    做法建立失误个案库，每例记录环流型、诊断量、责任过程与随后的代码变更，对照只做评分的机构，两年后比较同类型个案的重复率与偏差下降幅度。
    否证若个案复盘机构的同类型失误重复率与对照组无显著差异，反脆弱叙事应被拒绝。