扩展现实与空间计算

空间计算不是把二维应用漂浮在眼前，而是设备必须理解位置、表面、物体、人和安全边界，再以低延迟多感官反馈介入行动。本面板同时检验显示光学、定位漂移、身体反应和旁观者权利。

第一幕追踪扩展现实与空间计算如何从概念、测量和原型形成可执行对象，并用同预算旧基线区分真正机制与规模效应。

甲、增强现实三条件Augmented Reality

Azuma, Presence 6, 355–385 (1997), doi:10.1162/pres.1997.6.4.355把增强现实三条件钉在可复算节点：增强现实获得区别于视频合成和头显显示的工程定义。把真实与虚拟以三维配准实时组合须与增强现实三条件的批次、平台、最差亚组与现场漂移分账；〔对象清单〕2026年复核保留旧基线、版本与失败运行。

增强现实三条件只锁定一个原因：把真实与虚拟以三维配准实时组合。〔对象清单〕2026年冻结对象和总预算，移除机制而方向仍在便撤回，增强现实三条件的批次、平台、最差亚组与现场漂移不得由峰值代偿。增强现实三条件的外部复现误差率以95%区间裁决。〔对象清单〕对增强现实三条件Augmented Reality而言，真正需要登记的不是又一个平均分，而是由“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有把真实与虚拟以三维配准实时组合”推出的每一步中介、责任人和可撤回条件，〔对象清单〕缺少任何一环，都不能把相关性写成机制。

提出卷页由Azuma, Presence 6, 355–385 (1997), doi:10.1162/pres.1997.6.4.355锁定，反方命题是“虚实注册和实时交互能否在真实环境长期稳定”，截至2025年的延续为“增强现实从标记叠加扩展到语义场景与持久锚点”。增强现实三条件复算给3套配置、95%区间、5%尾部和run ID，增强现实三条件的批次、平台、最差亚组与现场漂移失败样本不清洗。

增强现实三条件的硬边界是注册误差随时间和深度累积时信息会精确地贴错位置。2026年把增强现实三条件的批次、平台、最差亚组与现场漂移推至规格外；增强现实三条件覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽，平均基准不能冲销反号结果。〔对象清单〕落到复现实务，可为增强现实三条件Augmented Reality建立版本化对象表：输入、基线、资源预算、异常运行和人工接管分别留痕，并用“以“把真实与虚拟以三维配准实时组合”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”统一结算，避免换口径后仍宣称性能提高。

〔对象清单〕工程验收以“把真实与虚拟以三维配准实时组合”为主读数，连续24h记录增强现实三条件的外部复现误差率、版本、人工接管与恢复。增强现实三条件的批次、平台、最差亚组与现场漂移未测即保留“尚缺增强现实三条件在独立场景的长周期阴性结果”，95%成功不能删除5%失败谱。

增强现实三条件跨域登记为先进空中交通与eVTOL称“分布式电推进飞行器Distributed Electric Propulsion”；见第 575 号第一条“分布式电推进飞行器”。〔对象清单〕它共享〔01 谁进入分母〕虚实注册和实时交互能否在真实环境长期稳定，2026年送往第二平台时，增强现实三条件的批次、平台、最差亚组与现场漂移的对象、量纲与停止阈值均不得改名。

乙、现实—虚拟连续体Reality-Virtuality Continuum

现实—虚拟连续体由Milgram and Kishino, IEICE Transactions on Information and Systems E77-D, 1321–1329 (1994)固定为历史节点，新意是分裂的显示形态被放入共同概念坐标。2026年重读时把用混合程度连接真实环境、增强现实和虚拟现实、现实—虚拟连续体的批次、平台、最差亚组与现场漂移和实现栈并列，避免把单次纪录误作系统能力。

可消融的唯一单因是用混合程度连接真实环境、增强现实和虚拟现实：2026年维持样本、版本与预算不变，仅撤去该机制；若读数仍同向，本条失败。现实—虚拟连续体的外部复现误差率以95%区间登记。

Milgram and Kishino, IEICE Transactions on Information and Systems E77-D, 1321–1329 (1994)给出起点，争议由“连续体分类能否覆盖多感官具身和社会混合环境”承担，最新状态是“扩展现实分类加入沉浸、临场和环境理解维度”。证据表列3组现实—虚拟连续体的批次、平台、最差亚组与现场漂移配置、95%置信区间、5%尾部和run ID，阴性运行全部进入分母。〔事件时间轴〕机构采用现实—虚拟连续体Reality-Virtuality Continuum之前还应公布否决门槛：一旦“⇄系统核算后方向反转：只按视觉混合分类会遗漏交互和身体感知差异，现实—虚拟连续体分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低”出现，就暂停扩张并回到“用混合程度连接真实环境、增强现实和虚拟现实”的原始记录复核，该门槛必须早于部署决定写入方案。

边界判据写作只按视觉混合分类会遗漏交互和身体感知差异。当2026年测试越过现实—虚拟连续体的批次、平台、最差亚组与现场漂移，现实—虚拟连续体分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低；方向翻转须先于均值进入结论。

“用混合程度连接真实环境、增强现实和虚拟现实”承担验收读数，另开现实—虚拟连续体的批次、平台、最差亚组与现场漂移账。系统跑满24h后保留现实—虚拟连续体的外部复现误差率、版本、维修与中止原因；〔事件时间轴〕余下5%失败及“尚缺现实—虚拟连续体在独立场景的长周期阴性结果”仍入正文。〔事件时间轴〕把现实—虚拟连续体Reality-Virtuality Continuum与相邻路线比较时，统一分母至少应包含成功、失败、弃权和未覆盖对象四类，只有“以“用混合程度连接真实环境、增强现实和虚拟现实”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”在这些类别上都可回查，跨研究比较才有意义。

现实—虚拟连续体的异名接口采用先进空中交通与eVTOL称“城市空中交通任务愿景Urban Air Mobility Vision”；见第 575 号第二条“城市空中交通任务愿景”。共同预设是〔01 谁进入分母〕连续体分类能否覆盖多感官具身和社会混合环境；第二团队在2026年重放原始记录时，不得以同向代理替换现实—虚拟连续体的批次、平台、最差亚组与现场漂移。

丙、单目实时SLAMMonoSLAM

Davison et al., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29, 1052–1067 (2007), doi:10.1109/TPAMI.2007.1049确立单目实时SLAM的历史节点。2026年把同时估计相机轨迹与未知环境地标、单目实时SLAM的批次、平台、最差亚组与现场漂移、实现栈与旧基线同时入账。

因果账只许留下同时估计相机轨迹与未知环境地标这一项。2026年用相同对象做移除实验，机制消失而优势不变即否证；单目实时SLAM的批次、平台、最差亚组与现场漂移只界定失效域。单目实时SLAM的外部复现误差率报告95%区间。〔装置边界〕可执行的压力测试是预先固定样本单位、时间窗口和排除规则，再针对“⇄系统核算后方向反转：初始化尺度和特征关联错误会使地图整体漂移，单目实时SLAM模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”做至少两轮外部复算，若方向翻转，单目实时SLAMMonoSLAM的结论必须随之收窄。

来源链依次是Davison et al., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29, 1052–1067 (2007), doi:10.1109/TPAMI.2007.1049、“稀疏特征地图能否在纹理缺失快速运动和遮挡下保持”和“学习特征与不确定度估计增强重定位”。原始表公开3档配置、95%区间、5%失败谱及run ID；单目实时SLAM的批次、平台、最差亚组与现场漂移导致的中止按失败计入分母。

初始化尺度和特征关联错误会使地图整体漂移构成单目实时SLAM的停止线。到2026年，单目实时SLAM的批次、平台、最差亚组与现场漂移一旦主导，单目实时SLAM模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定，峰值读数便不能代表净效用。〔装置边界〕面向下一轮材料，扩展现实与空间计算应优先补齐“尚缺单目实时SLAM在独立场景的长周期阴性结果”的原始记录，并把“⇄系统核算后方向反转：初始化尺度和特征关联错误会使地图整体漂移，单目实时SLAM模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”作为预注册反例，这两项同时公开，才能区分暂时缺证与真正失效。

部署账把“同时估计相机轨迹与未知环境地标”设为主量纲，每24h记录单目实时SLAM的外部复现误差率、版本、漂移与恢复。单目实时SLAM的批次、平台、最差亚组与现场漂移无数据就写“尚缺单目实时SLAM在独立场景的长周期阴性结果”；95%可用也不遮蔽5%反号。

与相邻领域的精确链接是先进空中交通与eVTOL称“倾转旋翼过渡气动Tilt-Rotor Transition Aerodynamics”；见第 575 号第三条“倾转旋翼过渡气动”。双方共享〔01 谁进入分母〕稀疏特征地图能否在纹理缺失快速运动和遮挡下保持；2026年跨平台转移时，单目实时SLAM的批次、平台、最差亚组与现场漂移仍用同一单位、版本与失败阈值。〔装置边界〕在扩展现实与空间计算的这一对象上，复核应把“以“同时估计相机轨迹与未知环境地标”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”拆成同一分母下的主结果与失败谱，“尚缺单目实时SLAM在独立场景的长周期阴性结果”要单列编码，不能在汇总时并入其他项。

丁、并行跟踪与建图Parallel Tracking and Mapping

Klein and Murray, IEEE ISMAR (2007), doi:10.1109/ISMAR.2007.4538852使并行跟踪与建图从局部演示转为可审计命题，核心观察是小空间增强现实获得稳定且可扩展的相机跟踪架构。2026年证据包把把快速姿态跟踪与较慢地图优化并行运行与并行跟踪与建图的批次、平台、最差亚组与现场漂移分别编号，并保留旧方法对照。〔样本分层〕对并行跟踪与建图Parallel Tracking and Mapping而言，真正需要登记的不是又一个平均分，而是由“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有把快速姿态跟踪与较慢地图优化并行运行”推出的每一步中介、责任人和可撤回条件，〔样本分层〕缺少任何一环，都不能把相关性写成机制。

这里拒绝多因叙述，决定结果能否成立的只有把快速姿态跟踪与较慢地图优化并行运行。〔样本分层〕2026年固定对象、实现和预算后做删除检验，若方向未变便退稿。并行跟踪与建图的外部复现误差率须给95%区间。

提出证据见Klein and Murray, IEEE ISMAR (2007), doi:10.1109/ISMAR.2007.4538852，最强争议是“跟踪建图分线程能否在计算受限设备上持续同步”，延续状态为“关键帧图优化成为移动AR定位基础”。并行跟踪与建图交付3批并行跟踪与建图的批次、平台、最差亚组与现场漂移数据、95%区间、5%尾部和run ID，异常逐例保留。〔样本分层〕落到复现实务，可为并行跟踪与建图Parallel Tracking and Mapping建立版本化对象表：输入、基线、资源预算、异常运行和人工接管分别留痕，并用“以“把快速姿态跟踪与较慢地图优化并行运行”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”统一结算，避免换口径后仍宣称性能提高。

并行跟踪与建图不能越过地图更新延迟和快速视角变化会让线程失去一致。2026年把并行跟踪与建图的批次、平台、最差亚组与现场漂移扫过全量程时，并行跟踪与建图应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多；方向一旦翻转，平均性能再高也不抵销。

验收表首先读取“把快速姿态跟踪与较慢地图优化并行运行”，随后核对并行跟踪与建图的批次、平台、最差亚组与现场漂移。持续24h日志含并行跟踪与建图的外部复现误差率、版次、接管和修复；95%成功与5%失败同时发布，缺口写成“尚缺并行跟踪与建图在独立场景的长周期阴性结果”。〔样本分层〕证据链还要把Klein and Murray, IEEE ISMAR (2007), doi:10.1109的起点材料与更新文献放在同一比较表里，并逐项报告“把快速姿态跟踪与较慢地图优化并行运行”在哪些设备、机构或人群中没有出现，而不是只保留成功演示。

跨域异名为先进空中交通与eVTOL称“垂直飞行器概念权衡eVTOL Concept Trade Space”；见第 575 号第四条“垂直飞行器概念权衡”，不是宽泛类比。它检验〔05 平均值代表个体〕跟踪建图分线程能否在计算受限设备上持续同步；2026年由独立团队复跑原始记录时，并行跟踪与建图的批次、平台、最差亚组与现场漂移的单位、阈值和停止规则保持不变。

戊、KinectFusion稠密重建KinectFusion

Newcombe et al., IEEE ISMAR (2011), doi:10.1109/ISMAR.2011.6092378确立KinectFusion稠密重建的历史节点。2026年把把连续深度帧融合为稠密带符号距离场、KinectFusion的批次、平台、尾部与漂移、实现栈与旧基线同时入账。

KinectFusion稠密重建只锁定一个原因：把连续深度帧融合为稠密带符号距离场。〔版本登记〕2026年冻结对象和总预算，移除机制而方向仍在便撤回，KinectFusion的批次、平台、尾部与漂移不得由峰值代偿。KinectFusion稠密重建的外部复现误差率以95%区间裁决。〔版本登记〕机构采用KinectFusion稠密重建KinectFusion之前还应公布否决门槛：一旦“⇄系统核算后方向反转：动态场景和深度缺失会把移动物体烙进静态地图，KinectFusion稠密重建覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越”出现，就暂停扩张并回到“把连续深度帧融合为稠密带符号距离场”的原始记录复核，该门槛必须早于部署决定写入方案。

提出卷页由Newcombe et al., IEEE ISMAR (2011), doi:10.1109/ISMAR.2011.6092378锁定，反方命题是“深度融合能否扩展到大场景动态物体和室外阳光”，截至2025年的延续为“稀疏体素、神经表面与移动深度传感扩大范围”。KinectFusion稠密重建复算给3套配置、95%区间、5%尾部和run ID，KinectFusion的批次、平台、尾部与漂移失败样本不清洗。

KinectFusion稠密重建的硬边界是动态场景和深度缺失会把移动物体烙进静态地图。2026年把KinectFusion的批次、平台、尾部与漂移推至规格外；KinectFusion稠密重建覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽，平均基准不能冲销反号结果。〔版本登记〕把KinectFusion稠密重建KinectFusion与相邻路线比较时，统一分母至少应包含成功、失败、弃权和未覆盖对象四类，只有“以“把连续深度帧融合为稠密带符号距离场”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”在这些类别上都可回查，跨研究比较才有意义。

〔版本登记〕工程验收以“把连续深度帧融合为稠密带符号距离场”为主读数，连续24h记录KinectFusion稠密重建的外部复现误差率、版本、人工接管与恢复。KinectFusion的批次、平台、尾部与漂移未测即保留“尚缺KinectFusion稠密重建在独立场景的长周期阴性结果”，95%成功不能删除5%失败谱。

KinectFusion稠密重建跨域登记为先进空中交通与eVTOL称“电池比能量任务门槛Battery Specific Energy”；见第 575 号第五条“电池比能量任务门槛”。〔版本登记〕它共享〔05 平均值代表个体〕深度融合能否扩展到大场景动态物体和室外阳光，2026年送往第二平台时，KinectFusion的批次、平台、尾部与漂移的对象、量纲与停止阈值均不得改名。〔版本登记〕本条的边界案例应从“尚缺KinectFusion稠密重建在独立场景的长周期阴性结果”中抽样，而不是只从最容易成功的中心案例抽样，这样才能判断“⇄系统核算后方向反转：动态场景和深度缺失会把移动物体烙进静态地图，KinectFusion稠密重建覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越”究竟是偶发噪声，还是足以改变结论方向的系统反例。

己、人体姿态深度识别Real-Time Human Pose

人体姿态深度识别由Shotton et al., IEEE CVPR (2011), doi:10.1109/CVPR.2011.5995316固定为历史节点，新意是自然体感交互获得无需穿戴标记的实时骨架接口。2026年重读时把从单帧深度图直接预测人体关节、人体姿态深度识别的批次、平台、最差亚组与现场漂移和实现栈并列，避免把单次纪录误作系统能力。〔失败谱〕这也给出一项不依赖宣传口径的核验：独立团队只拿到冻结版本与“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有从单帧深度图直接预测人体关节”的操作定义，仍能复算“以“从单帧深度图直接预测人体关节”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”，否则所谓转向可能只是数据管线或命名变化。

可消融的唯一单因是从单帧深度图直接预测人体关节：2026年维持样本、版本与预算不变，仅撤去该机制；若读数仍同向，本条失败。人体姿态深度识别的外部复现误差率以95%区间登记。

Shotton et al., IEEE CVPR (2011), doi:10.1109/CVPR.2011.5995316给出起点，争议由“训练合成人体能否覆盖身体差异遮挡和辅助器具”承担，最新状态是“无标记全身手部面部追踪在端侧融合”。证据表列3组人体姿态深度识别的批次、平台、最差亚组与现场漂移配置、95%置信区间、5%尾部和run ID，阴性运行全部进入分母。〔失败谱〕面向下一轮材料，扩展现实与空间计算应优先补齐“尚缺人体姿态深度识别在独立场景的长周期阴性结果”的原始记录，并把“⇄系统核算后方向反转：训练姿态和身体形态偏差会让少数用户持续漏识别，人体姿态深度识别分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低”作为预注册反例，这两项同时公开，才能区分暂时缺证与真正失效。

边界判据写作训练姿态和身体形态偏差会让少数用户持续漏识别。当2026年测试越过人体姿态深度识别的批次、平台、最差亚组与现场漂移，人体姿态深度识别分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低；方向翻转须先于均值进入结论。

“从单帧深度图直接预测人体关节”承担验收读数，另开人体姿态深度识别的批次、平台、最差亚组与现场漂移账。系统跑满24h后保留人体姿态深度识别的外部复现误差率、版本、维修与中止原因；〔失败谱〕余下5%失败及“尚缺人体姿态深度识别在独立场景的长周期阴性结果”仍入正文。

人体姿态深度识别的异名接口采用先进空中交通与eVTOL称“eVTOL能量与航程模型Mission Energy Modelling”；见第 575 号第六条“eVTOL能量与航程模型”。共同预设是〔05 平均值代表个体〕训练合成人体能否覆盖身体差异遮挡和辅助器具；第二团队在2026年重放原始记录时，不得以同向代理替换人体姿态深度识别的批次、平台、最差亚组与现场漂移。

庚、视觉惯性里程计Visual-Inertial Odometry

在Leutenegger et al., International Journal of Robotics Research 34, 314–334 (2015), doi:10.1177/0278364914554813之前，视觉惯性里程计缺少把局部优化变成系统判断的支点；节点价值在于头戴设备获得低延迟且能补偿视觉退化的定位。2026年评价联合估计视觉地标、惯性偏置与设备姿态时，同时冻结视觉惯性里程计的批次、平台、最差亚组与现场漂移和对照。

因果账只许留下联合估计视觉地标、惯性偏置与设备姿态这一项。2026年用相同对象做移除实验，机制消失而优势不变即否证；视觉惯性里程计的批次、平台、最差亚组与现场漂移只界定失效域。视觉惯性里程计的外部复现误差率报告95%区间。〔机构接口〕可执行的压力测试是预先固定样本单位、时间窗口和排除规则，再针对“⇄系统核算后方向反转：时间同步和标定误差会被积分成不可见漂移，视觉惯性里程计模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”做至少两轮外部复算，若方向翻转，视觉惯性里程计Visual-Inertial Odometry的结论必须随之收窄。

来源链依次是Leutenegger et al., International Journal of Robotics Research 34, 314–334 (2015), doi:10.1177/0278364914554813、“相机与惯性融合能否在运动模糊和低纹理下稳定”和“紧耦合优化与事件相机支持高动态空间计算”。原始表公开3档配置、95%区间、5%失败谱及run ID；视觉惯性里程计的批次、平台、最差亚组与现场漂移导致的中止按失败计入分母。

时间同步和标定误差会被积分成不可见漂移构成视觉惯性里程计的停止线。到2026年，视觉惯性里程计的批次、平台、最差亚组与现场漂移一旦主导，视觉惯性里程计模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定，峰值读数便不能代表净效用。〔机构接口〕证据链还要把Leutenegger et al., International Journal of Rob的起点材料与更新文献放在同一比较表里，并逐项报告“联合估计视觉地标、惯性偏置与设备姿态”在哪些设备、机构或人群中没有出现，而不是只保留成功演示。

部署账把“联合估计视觉地标、惯性偏置与设备姿态”设为主量纲，每24h记录视觉惯性里程计的外部复现误差率、版本、漂移与恢复。视觉惯性里程计的批次、平台、最差亚组与现场漂移无数据就写“尚缺视觉惯性里程计在独立场景的长周期阴性结果”；95%可用也不遮蔽5%反号。

与相邻领域的精确链接是先进空中交通与eVTOL称“旋翼噪声感知eVTOL Psychoacoustics”；见第 575 号第七条“旋翼噪声感知”。双方共享〔10 更多数据必然减少偏倚〕相机与惯性融合能否在运动模糊和低纹理下稳定；2026年跨平台转移时，视觉惯性里程计的批次、平台、最差亚组与现场漂移仍用同一单位、版本与失败阈值。〔机构接口〕对视觉惯性里程计Visual-Inertial Odometry而言，真正需要登记的不是又一个平均分，而是由“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有联合估计视觉地标、惯性偏置与设备姿态”推出的每一步中介、责任人和可撤回条件，〔机构接口〕缺少任何一环，都不能把相关性写成机制。

辛、光学透视近眼显示Optical See-Through Displays

Kress and Cummings, SPIE Digital Optical Technologies (2017), doi:10.1117/12.2270660使光学透视近眼显示从局部演示转为可审计命题，核心观察是空间计算的显示瓶颈被分解为光学多目标权衡。2026年证据包把用近眼光学把虚像叠加到直接视野与光学透视近眼显示的批次、平台、最差亚组与现场漂移分别编号，并保留旧方法对照。

这里拒绝多因叙述，决定结果能否成立的只有用近眼光学把虚像叠加到直接视野。〔资源预算〕2026年固定对象、实现和预算后做删除检验，若方向未变便退稿。光学透视近眼显示的外部复现误差率须给95%区间。

提出证据见Kress and Cummings, SPIE Digital Optical Technologies (2017), doi:10.1117/12.2270660，最强争议是“视场、分辨率、亮度、眼盒与重量能否同时改善”，延续状态为“波导、全息光学和可变焦显示进入新代头显”。光学透视近眼显示交付3批光学透视近眼显示的批次、平台、最差亚组与现场漂移数据、95%区间、5%尾部和run ID，异常逐例保留。〔资源预算〕落到复现实务，可为光学透视近眼显示Optical See-Through Displays建立版本化对象表：输入、基线、资源预算、异常运行和人工接管分别留痕，并用“以“用近眼光学把虚像叠加到直接视野”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”统一结算，避免换口径后仍宣称性能提高。

光学透视近眼显示不能越过扩大视场造成像差和眼盒收缩会降低真实可用性。2026年把光学透视近眼显示的批次、平台、最差亚组与现场漂移扫过全量程时，光学透视近眼显示应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多；方向一旦翻转，平均性能再高也不抵销。

验收表首先读取“用近眼光学把虚像叠加到直接视野”，随后核对光学透视近眼显示的批次、平台、最差亚组与现场漂移。持续24h日志含光学透视近眼显示的外部复现误差率、版次、接管和修复；95%成功与5%失败同时发布，缺口写成“尚缺光学透视近眼显示在独立场景的长周期阴性结果”。〔资源预算〕本条的边界案例应从“尚缺光学透视近眼显示在独立场景的长周期阴性结果”中抽样，而不是只从最容易成功的中心案例抽样，这样才能判断“⇄系统核算后方向反转：扩大视场造成像差和眼盒收缩会降低真实可用性，光学透视近眼显示应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多”究竟是偶发噪声，还是足以改变结论方向的系统反例。

跨域异名为先进空中交通与eVTOL称“多旋翼噪声源控制Rotor Noise Design”；见第 575 号第八条“多旋翼噪声源控制”，不是宽泛类比。它检验〔10 更多数据必然减少偏倚〕视场、分辨率、亮度、眼盒与重量能否同时改善；2026年由独立团队复跑原始记录时，光学透视近眼显示的批次、平台、最差亚组与现场漂移的单位、阈值和停止规则保持不变。

第二幕检验扩展现实与空间计算进入复杂现场后的扩展、漂移、生命周期和治理后果，并把失败样本重新放回分母。

一、注视点渲染Foveated Rendering

Patney et al., ACM Transactions on Graphics 35, 179 (2016), doi:10.1145/2980179.2980246把注视点渲染钉在可复算节点：渲染负担被连接到人眼中央与周边视觉结构。按视网膜分辨率非均匀分配像素计算须与注视点渲染的批次、平台、最差亚组与现场漂移分账；〔外部复算〕2026年复核保留旧基线、版本与失败运行。

注视点渲染只锁定一个原因：按视网膜分辨率非均匀分配像素计算。〔外部复算〕2026年冻结对象和总预算，移除机制而方向仍在便撤回，注视点渲染的批次、平台、最差亚组与现场漂移不得由峰值代偿。注视点渲染的外部复现误差率以95%区间裁决。〔外部复算〕面向下一轮材料，扩展现实与空间计算应优先补齐“尚缺注视点渲染在独立场景的长周期阴性结果”的原始记录，并把“⇄系统核算后方向反转：眼动丢失或延迟会把低质量区域暴露在注视中心，注视点渲染覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽”作为预注册反例，这两项同时公开，才能区分暂时缺证与真正失效。

提出卷页由Patney et al., ACM Transactions on Graphics 35, 179 (2016), doi:10.1145/2980179.2980246锁定，反方命题是“眼动延迟与周边伪影能否在用户差异下不可察觉”，截至2025年的延续为“神经重建与动态注视预测降低头显算力”。注视点渲染复算给3套配置、95%区间、5%尾部和run ID，注视点渲染的批次、平台、最差亚组与现场漂移失败样本不清洗。

注视点渲染的硬边界是眼动丢失或延迟会把低质量区域暴露在注视中心。2026年把注视点渲染的批次、平台、最差亚组与现场漂移推至规格外；注视点渲染覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽，平均基准不能冲销反号结果。〔外部复算〕把注视点渲染Foveated Rendering与相邻路线比较时，统一分母至少应包含成功、失败、弃权和未覆盖对象四类，只有“以“按视网膜分辨率非均匀分配像素计算”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”在这些类别上都可回查，跨研究比较才有意义。

〔外部复算〕工程验收以“按视网膜分辨率非均匀分配像素计算”为主读数，连续24h记录注视点渲染的外部复现误差率、版本、人工接管与恢复。注视点渲染的批次、平台、最差亚组与现场漂移未测即保留“尚缺注视点渲染在独立场景的长周期阴性结果”，95%成功不能删除5%失败谱。

注视点渲染跨域登记为先进空中交通与eVTOL称“故障容错电推进Fault-Tolerant Propulsion”；见第 575 号第九条“故障容错电推进”。〔外部复算〕它共享〔10 更多数据必然减少偏倚〕眼动延迟与周边伪影能否在用户差异下不可察觉，2026年送往第二平台时，注视点渲染的批次、平台、最差亚组与现场漂移的对象、量纲与停止阈值均不得改名。〔外部复算〕这也给出一项不依赖宣传口径的核验：独立团队只拿到冻结版本与“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有按视网膜分辨率非均匀分配像素计算”的操作定义，仍能复算“以“按视网膜分辨率非均匀分配像素计算”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”，否则所谓转向可能只是数据管线或命名变化。

二、临场感与身体所有权Presence and Embodiment

临场感与身体所有权由Slater and Sanchez-Vives, Frontiers in Robotics and AI 3, 74 (2016), doi:10.3389/frobt.2016.00074固定为历史节点，新意是沉浸效果从显示规格转为人的感知行动反应。2026年重读时把通过感知与动作闭环让虚拟事件被当作正在发生、临场感与身体所有权的批次、平台、最差亚组与现场漂移和实现栈并列，避免把单次纪录误作系统能力。〔反号压力〕可执行的压力测试是预先固定样本单位、时间窗口和排除规则，再针对“⇄系统核算后方向反转：问卷高分但行为和生理不一致时临场结论脆弱，临场感与身体所有权分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低”做至少两轮外部复算，若方向翻转，临场感与身体所有权Presence and Embodiment的结论必须随之收窄。

可消融的唯一单因是通过感知与动作闭环让虚拟事件被当作正在发生：2026年维持样本、版本与预算不变，仅撤去该机制；若读数仍同向，本条失败。临场感与身体所有权的外部复现误差率以95%区间登记。

Slater and Sanchez-Vives, Frontiers in Robotics and AI 3, 74 (2016), doi:10.3389/frobt.2016.00074给出起点，争议由“主观临场能否对应可重复行为而不被新奇感驱动”承担，最新状态是“身体所有权、行动一致性和社会临场分开测量”。证据表列3组临场感与身体所有权的批次、平台、最差亚组与现场漂移配置、95%置信区间、5%尾部和run ID，阴性运行全部进入分母。

边界判据写作问卷高分但行为和生理不一致时临场结论脆弱。当2026年测试越过临场感与身体所有权的批次、平台、最差亚组与现场漂移，临场感与身体所有权分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低；方向翻转须先于均值进入结论。

“通过感知与动作闭环让虚拟事件被当作正在发生”承担验收读数，另开临场感与身体所有权的批次、平台、最差亚组与现场漂移账。系统跑满24h后保留临场感与身体所有权的外部复现误差率、版本、维修与中止原因；〔反号压力〕余下5%失败及“尚缺临场感与身体所有权在独立场景的长周期阴性结果”仍入正文。〔反号压力〕在扩展现实与空间计算的这一对象上，复核应把“以“通过感知与动作闭环让虚拟事件被当作正在发生”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”拆成同一分母下的主结果与失败谱，“尚缺临场感与身体所有权在独立场景的长周期阴性结果”要单列编码，不能在汇总时并入其他项。

临场感与身体所有权的异名接口采用先进空中交通与eVTOL称“电池热失控与遏制Battery Thermal Runaway”；见第 575 号第十条“电池热失控与遏制”。共同预设是〔13 时间尺度可自由压缩〕主观临场能否对应可重复行为而不被新奇感驱动；第二团队在2026年重放原始记录时，不得以同向代理替换临场感与身体所有权的批次、平台、最差亚组与现场漂移。

三、虚拟现实晕动症Cybersickness

在Rebenitsch and Owen, Virtual Reality 20, 101–125 (2016), doi:10.1007/s10055-016-0287-9之前，虚拟现实晕动症缺少把局部优化变成系统判断的支点；节点价值在于晕动症被确认为限制时长与公平使用的系统问题。2026年评价控制视觉运动与前庭本体反馈的不一致时，同时冻结虚拟现实晕动症的批次、平台、最差亚组与现场漂移和对照。

因果账只许留下控制视觉运动与前庭本体反馈的不一致这一项。2026年用相同对象做移除实验，机制消失而优势不变即否证；虚拟现实晕动症的批次、平台、最差亚组与现场漂移只界定失效域。虚拟现实晕动症的外部复现误差率报告95%区间。〔责任链〕落到复现实务，可为虚拟现实晕动症Cybersickness建立版本化对象表：输入、基线、资源预算、异常运行和人工接管分别留痕，并用“以“控制视觉运动与前庭本体反馈的不一致”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”统一结算，避免换口径后仍宣称性能提高。

来源链依次是Rebenitsch and Owen, Virtual Reality 20, 101–125 (2016), doi:10.1007/s10055-016-0287-9、“感官冲突模型能否解释个体、内容和时长差异”和“眼动姿态和生理信号用于个体化风险预测”。原始表公开3档配置、95%区间、5%失败谱及run ID；虚拟现实晕动症的批次、平台、最差亚组与现场漂移导致的中止按失败计入分母。

只在短时年轻样本测试会低估长期和易感人群退出构成虚拟现实晕动症的停止线。到2026年，虚拟现实晕动症的批次、平台、最差亚组与现场漂移一旦主导，虚拟现实晕动症模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定，峰值读数便不能代表净效用。〔责任链〕本条的边界案例应从“尚缺虚拟现实晕动症在独立场景的长周期阴性结果”中抽样，而不是只从最容易成功的中心案例抽样，这样才能判断“⇄系统核算后方向反转：只在短时年轻样本测试会低估长期和易感人群退出，虚拟现实晕动症模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”究竟是偶发噪声，还是足以改变结论方向的系统反例。

部署账把“控制视觉运动与前庭本体反馈的不一致”设为主量纲，每24h记录虚拟现实晕动症的外部复现误差率、版本、漂移与恢复。虚拟现实晕动症的批次、平台、最差亚组与现场漂移无数据就写“尚缺虚拟现实晕动症在独立场景的长周期阴性结果”；95%可用也不遮蔽5%反号。

与相邻领域的精确链接是先进空中交通与eVTOL称“探测与避让Detect and Avoid”；见第 575 号第十一条“探测与避让”。双方共享〔13 时间尺度可自由压缩〕感官冲突模型能否解释个体、内容和时长差异；2026年跨平台转移时，虚拟现实晕动症的批次、平台、最差亚组与现场漂移仍用同一单位、版本与失败阈值。〔责任链〕对虚拟现实晕动症Cybersickness而言，真正需要登记的不是又一个平均分，而是由“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有控制视觉运动与前庭本体反馈的不一致”推出的每一步中介、责任人和可撤回条件，〔责任链〕缺少任何一环，都不能把相关性写成机制。

四、触觉反馈设计Haptic Interfaces

Culbertson, Schorr and Okamura, Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems 1, 385–409 (2018), doi:10.1146/annurev-control-060117-105043确立触觉反馈设计的历史节点。2026年把把接触力纹理和动作约束回送给身体、触觉反馈设计的批次、平台、最差亚组与现场漂移、实现栈与旧基线同时入账。〔排除规则〕机构采用触觉反馈设计Haptic Interfaces之前还应公布否决门槛：一旦“⇄系统核算后方向反转：触觉时延和视觉不一致会降低而非提高真实感，触觉反馈设计应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多”出现，就暂停扩张并回到“把接触力纹理和动作约束回送给身体”的原始记录复核，该门槛必须早于部署决定写入方案。

这里拒绝多因叙述，决定结果能否成立的只有把接触力纹理和动作约束回送给身体。〔排除规则〕2026年固定对象、实现和预算后做删除检验，若方向未变便退稿。触觉反馈设计的外部复现误差率须给95%区间。

提出证据见Culbertson, Schorr and Okamura, Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems 1, 385–409 (2018), doi:10.1146/annurev-control-060117-105043，最强争议是“局部振动与力反馈能否传达真实接触而不增加负担”，延续状态为“可穿戴皮肤触觉、超声和软体力反馈扩展空间交互”。触觉反馈设计交付3批触觉反馈设计的批次、平台、最差亚组与现场漂移数据、95%区间、5%尾部和run ID，异常逐例保留。〔排除规则〕把触觉反馈设计Haptic Interfaces与相邻路线比较时，统一分母至少应包含成功、失败、弃权和未覆盖对象四类，只有“以“把接触力纹理和动作约束回送给身体”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”在这些类别上都可回查，跨研究比较才有意义。

触觉反馈设计不能越过触觉时延和视觉不一致会降低而非提高真实感。2026年把触觉反馈设计的批次、平台、最差亚组与现场漂移扫过全量程时，触觉反馈设计应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多；方向一旦翻转，平均性能再高也不抵销。

验收表首先读取“把接触力纹理和动作约束回送给身体”，随后核对触觉反馈设计的批次、平台、最差亚组与现场漂移。持续24h日志含触觉反馈设计的外部复现误差率、版次、接管和修复；95%成功与5%失败同时发布，缺口写成“尚缺触觉反馈设计在独立场景的长周期阴性结果”。〔排除规则〕这也给出一项不依赖宣传口径的核验：独立团队只拿到冻结版本与“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有把接触力纹理和动作约束回送给身体”的操作定义，仍能复算“以“把接触力纹理和动作约束回送给身体”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”，否则所谓转向可能只是数据管线或命名变化。

跨域异名为先进空中交通与eVTOL称“高密度空域容量UAM Airspace Capacity”；见第 575 号第十二条“高密度空域容量”，不是宽泛类比。它检验〔13 时间尺度可自由压缩〕局部振动与力反馈能否传达真实接触而不增加负担；2026年由独立团队复跑原始记录时，触觉反馈设计的批次、平台、最差亚组与现场漂移的单位、阈值和停止规则保持不变。

五、神经辐射场Neural Radiance Fields

Mildenhall et al., European Conference on Computer Vision (2020), doi:10.1007/978-3-030-58452-8_24把神经辐射场钉在可复算节点：多视图图像获得高真实感连续场景表示。用连续神经场表示位置方向到颜色密度须与神经辐射场的批次、平台、最差亚组与现场漂移分账；〔基线冻结〕2026年复核保留旧基线、版本与失败运行。

神经辐射场只锁定一个原因：用连续神经场表示位置方向到颜色密度。〔基线冻结〕2026年冻结对象和总预算，移除机制而方向仍在便撤回，神经辐射场的批次、平台、最差亚组与现场漂移不得由峰值代偿。神经辐射场的外部复现误差率以95%区间裁决。〔基线冻结〕面向下一轮材料，扩展现实与空间计算应优先补齐“尚缺神经辐射场在独立场景的长周期阴性结果”的原始记录，并把“⇄系统核算后方向反转：训练视角稀疏和光照变化会生成平滑但错误几何，神经辐射场覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽”作为预注册反例，这两项同时公开，才能区分暂时缺证与真正失效。

提出卷页由Mildenhall et al., European Conference on Computer Vision (2020), doi:10.1007/978-3-030-58452-8_24锁定，反方命题是“新视角合成能否在动态场景、编辑和实时设备上运行”，截至2025年的延续为“动态NeRF、稀疏输入与端侧加速进入空间内容生成”。神经辐射场复算给3套配置、95%区间、5%尾部和run ID，神经辐射场的批次、平台、最差亚组与现场漂移失败样本不清洗。

神经辐射场的硬边界是训练视角稀疏和光照变化会生成平滑但错误几何。2026年把神经辐射场的批次、平台、最差亚组与现场漂移推至规格外；神经辐射场覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽，平均基准不能冲销反号结果。〔基线冻结〕在扩展现实与空间计算的这一对象上，复核应把“以“用连续神经场表示位置方向到颜色密度”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”拆成同一分母下的主结果与失败谱，“尚缺神经辐射场在独立场景的长周期阴性结果”要单列编码，不能在汇总时并入其他项。

〔基线冻结〕工程验收以“用连续神经场表示位置方向到颜色密度”为主读数，连续24h记录神经辐射场的外部复现误差率、版本、人工接管与恢复。神经辐射场的批次、平台、最差亚组与现场漂移未测即保留“尚缺神经辐射场在独立场景的长周期阴性结果”，95%成功不能删除5%失败谱。

神经辐射场跨域登记为先进空中交通与eVTOL称“起降场网络设计Vertiport Network Design”；见第 575 号第十三条“起降场网络设计”。〔基线冻结〕它共享〔17 局部最优可加总为整体最优〕新视角合成能否在动态场景、编辑和实时设备上运行，2026年送往第二平台时，神经辐射场的批次、平台、最差亚组与现场漂移的对象、量纲与停止阈值均不得改名。

六、三维高斯泼溅3D Gaussian Splatting

三维高斯泼溅由Kerbl et al., ACM Transactions on Graphics 42, 139 (2023), doi:10.1145/3592433固定为历史节点，新意是高质量辐射场获得比体渲染更高的交互帧率。2026年重读时把用可优化三维高斯原语实时光栅化新视角、三维高斯泼溅的批次、平台、最差亚组与现场漂移和实现栈并列，避免把单次纪录误作系统能力。〔异常运行〕落到复现实务，可为三维高斯泼溅3D Gaussian Splatting建立版本化对象表：输入、基线、资源预算、异常运行和人工接管分别留痕，并用“以“用可优化三维高斯原语实时光栅化新视角”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”统一结算，避免换口径后仍宣称性能提高。

可消融的唯一单因是用可优化三维高斯原语实时光栅化新视角：2026年维持样本、版本与预算不变，仅撤去该机制；若读数仍同向，本条失败。三维高斯泼溅的外部复现误差率以95%区间登记。

Kerbl et al., ACM Transactions on Graphics 42, 139 (2023), doi:10.1145/3592433给出起点，争议由“实时画质能否兼顾几何编辑、压缩和动态对象”承担，最新状态是“移动渲染、语义高斯和时变场景快速发展”。证据表列3组三维高斯泼溅的批次、平台、最差亚组与现场漂移配置、95%置信区间、5%尾部和run ID，阴性运行全部进入分母。〔异常运行〕证据链还要把Kerbl et al., ACM Transactions on Graphics 42, 1的起点材料与更新文献放在同一比较表里，并逐项报告“用可优化三维高斯原语实时光栅化新视角”在哪些设备、机构或人群中没有出现，而不是只保留成功演示。

边界判据写作原语数量与训练视角依赖会导致内存和漂浮伪影。当2026年测试越过三维高斯泼溅的批次、平台、最差亚组与现场漂移，三维高斯泼溅分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低；方向翻转须先于均值进入结论。

“用可优化三维高斯原语实时光栅化新视角”承担验收读数，另开三维高斯泼溅的批次、平台、最差亚组与现场漂移账。系统跑满24h后保留三维高斯泼溅的外部复现误差率、版本、维修与中止原因；〔异常运行〕余下5%失败及“尚缺三维高斯泼溅在独立场景的长周期阴性结果”仍入正文。〔异常运行〕对三维高斯泼溅3D Gaussian Splatting而言，真正需要登记的不是又一个平均分，而是由“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有用可优化三维高斯原语实时光栅化新视角”推出的每一步中介、责任人和可撤回条件，〔异常运行〕缺少任何一环，都不能把相关性写成机制。

三维高斯泼溅的异名接口采用先进空中交通与eVTOL称“低空城市气象Urban Weather for AAM”；见第 575 号第十四条“低空城市气象”。共同预设是〔17 局部最优可加总为整体最优〕实时画质能否兼顾几何编辑、压缩和动态对象；第二团队在2026年重放原始记录时，不得以同向代理替换三维高斯泼溅的批次、平台、最差亚组与现场漂移。

七、协作混合现实Collaborative Mixed Reality

在Billinghurst and Kato, Communications of the ACM 45, 64–70 (2002), doi:10.1145/514236.514265之前，协作混合现实缺少把局部优化变成系统判断的支点；节点价值在于混合现实从个人显示扩展为共同工作空间。2026年评价让多人在同一虚实坐标中感知和操纵对象时，同时冻结协作混合现实的批次、平台、最差亚组与现场漂移和对照。

因果账只许留下让多人在同一虚实坐标中感知和操纵对象这一项。2026年用相同对象做移除实验，机制消失而优势不变即否证；协作混合现实的批次、平台、最差亚组与现场漂移只界定失效域。协作混合现实的外部复现误差率报告95%区间。

来源链依次是Billinghurst and Kato, Communications of the ACM 45, 64–70 (2002), doi:10.1145/514236.514265、“共享空间锚点能否在多用户视角和网络延迟下对齐”和“远程协作连接共同白板、数字人和物理任务”。原始表公开3档配置、95%区间、5%失败谱及run ID；协作混合现实的批次、平台、最差亚组与现场漂移导致的中止按失败计入分母。

锚点漂移和权限冲突会让参与者操作不同现实构成协作混合现实的停止线。到2026年，协作混合现实的批次、平台、最差亚组与现场漂移一旦主导，协作混合现实模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定，峰值读数便不能代表净效用。〔人工接管〕本条的边界案例应从“尚缺协作混合现实在独立场景的长周期阴性结果”中抽样，而不是只从最容易成功的中心案例抽样，这样才能判断“⇄系统核算后方向反转：锚点漂移和权限冲突会让参与者操作不同现实，协作混合现实模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”究竟是偶发噪声，还是足以改变结论方向的系统反例。

部署账把“让多人在同一虚实坐标中感知和操纵对象”设为主量纲，每24h记录协作混合现实的外部复现误差率、版本、漂移与恢复。协作混合现实的批次、平台、最差亚组与现场漂移无数据就写“尚缺协作混合现实在独立场景的长周期阴性结果”；95%可用也不遮蔽5%反号。

与相邻领域的精确链接是先进空中交通与eVTOL称“先进空中交通生命周期排放AAM Life-Cycle Emissions”；见第 575 号第十五条“先进空中交通生命周期排放”。双方共享〔17 局部最优可加总为整体最优〕共享空间锚点能否在多用户视角和网络延迟下对齐；2026年跨平台转移时，协作混合现实的批次、平台、最差亚组与现场漂移仍用同一单位、版本与失败阈值。〔人工接管〕机构采用协作混合现实Collaborative Mixed Reality之前还应公布否决门槛：一旦“⇄系统核算后方向反转：锚点漂移和权限冲突会让参与者操作不同现实，协作混合现实模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”出现，就暂停扩张并回到“让多人在同一虚实坐标中感知和操纵对象”的原始记录复核，该门槛必须早于部署决定写入方案。

八、扩展现实无障碍Accessible XR

Mott et al., ACM CHI Conference (2019), doi:10.1145/3290605.3300693使扩展现实无障碍从局部演示转为可审计命题，核心观察是空间计算可用性从平均用户扩展到能力连续体。2026年证据包把以多模态冗余和可调交互降低能力门槛与扩展现实无障碍的批次、平台、最差亚组与现场漂移分别编号，并保留旧方法对照。〔撤回门槛〕面向下一轮材料，扩展现实与空间计算应优先补齐“尚缺扩展现实无障碍在独立场景的长周期阴性结果”的原始记录，并把“⇄系统核算后方向反转：只在后期添加辅助模式会与核心空间任务不兼容，扩展现实无障碍应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多”作为预注册反例，这两项同时公开，才能区分暂时缺证与真正失效。

这里拒绝多因叙述，决定结果能否成立的只有以多模态冗余和可调交互降低能力门槛。〔撤回门槛〕2026年固定对象、实现和预算后做删除检验，若方向未变便退稿。扩展现实无障碍的外部复现误差率须给95%区间。

提出证据见Mott et al., ACM CHI Conference (2019), doi:10.1145/3290605.3300693，最强争议是“视觉听觉动作交互能否为残障用户提供等效路径”，延续状态为“字幕、空间音频、单手、坐姿和触觉替代进入平台”。扩展现实无障碍交付3批扩展现实无障碍的批次、平台、最差亚组与现场漂移数据、95%区间、5%尾部和run ID，异常逐例保留。

扩展现实无障碍不能越过只在后期添加辅助模式会与核心空间任务不兼容。2026年把扩展现实无障碍的批次、平台、最差亚组与现场漂移扫过全量程时，扩展现实无障碍应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多；方向一旦翻转，平均性能再高也不抵销。

验收表首先读取“以多模态冗余和可调交互降低能力门槛”，随后核对扩展现实无障碍的批次、平台、最差亚组与现场漂移。持续24h日志含扩展现实无障碍的外部复现误差率、版次、接管和修复；95%成功与5%失败同时发布，缺口写成“尚缺扩展现实无障碍在独立场景的长周期阴性结果”。〔撤回门槛〕这也给出一项不依赖宣传口径的核验：独立团队只拿到冻结版本与“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有以多模态冗余和可调交互降低能力门槛”的操作定义，仍能复算“以“以多模态冗余和可调交互降低能力门槛”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”，否则所谓转向可能只是数据管线或命名变化。

跨域异名为先进空中交通与eVTOL称“公众接受与公平Public Acceptance of AAM”；见第 575 号第十六条“公众接受与公平”，不是宽泛类比。它检验〔18 干预不回写到被干预者〕视觉听觉动作交互能否为残障用户提供等效路径；2026年由独立团队复跑原始记录时，扩展现实无障碍的批次、平台、最差亚组与现场漂移的单位、阈值和停止规则保持不变。

九、增强现实隐私边界AR Privacy

Roesner, Kohno and Molnar, Communications of the ACM 57, 88–96 (2014), doi:10.1145/2580723.2580730把增强现实隐私边界钉在可复算节点：AR隐私从用户数据扩展到被设备看到的所有人和空间。把传感访问按对象、地点和用途分级授权须与增强现实隐私边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移分账；〔跨域外推〕2026年复核保留旧基线、版本与失败运行。

增强现实隐私边界只锁定一个原因：把传感访问按对象、地点和用途分级授权。〔跨域外推〕2026年冻结对象和总预算，移除机制而方向仍在便撤回，增强现实隐私边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移不得由峰值代偿。增强现实隐私边界的外部复现误差率以95%区间裁决。〔跨域外推〕证据链还要把Roesner, Kohno and Molnar, Communications of the的起点材料与更新文献放在同一比较表里，并逐项报告“把传感访问按对象、地点和用途分级授权”在哪些设备、机构或人群中没有出现，而不是只保留成功演示。

提出卷页由Roesner, Kohno and Molnar, Communications of the ACM 57, 88–96 (2014), doi:10.1145/2580723.2580730锁定，反方命题是“持续摄像和场景理解如何保护旁观者与私人空间”，截至2025年的延续为“本地处理、感知指示、空间权限和数据最小化进入系统”。增强现实隐私边界复算给3套配置、95%区间、5%尾部和run ID，增强现实隐私边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移失败样本不清洗。

增强现实隐私边界的硬边界是一次同意无法覆盖环境中不断变化的旁观者。2026年把增强现实隐私边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移推至规格外；增强现实隐私边界覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽，平均基准不能冲销反号结果。

〔跨域外推〕工程验收以“把传感访问按对象、地点和用途分级授权”为主读数，连续24h记录增强现实隐私边界的外部复现误差率、版本、人工接管与恢复。增强现实隐私边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移未测即保留“尚缺增强现实隐私边界在独立场景的长周期阴性结果”，95%成功不能删除5%失败谱。

增强现实隐私边界跨域登记为先进空中交通与eVTOL称“适航特别条件EASA SC-VTOL”；见第 575 号第十七条“适航特别条件”。〔跨域外推〕它共享〔18 干预不回写到被干预者〕持续摄像和场景理解如何保护旁观者与私人空间，2026年送往第二平台时，增强现实隐私边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移的对象、量纲与停止阈值均不得改名。〔跨域外推〕可执行的压力测试是预先固定样本单位、时间窗口和排除规则，再针对“⇄系统核算后方向反转：一次同意无法覆盖环境中不断变化的旁观者，增强现实隐私边界覆盖样本越多，最差亚组的反向误差反而越易被总体均值遮蔽”做至少两轮外部复算，若方向翻转，增强现实隐私边界AR Privacy的结论必须随之收窄。

十、空间计算安全边界XR Safety Boundaries

空间计算安全边界由Jerald et al., IEEE Computer Graphics and Applications 37, 20–27 (2017), doi:10.1109/MCG.2017.3271465固定为历史节点，新意是空间内容被要求服从物理环境与身体安全约束。2026年重读时把让真实障碍和安全区域始终高于虚拟任务、空间计算安全边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移和实现栈并列，避免把单次纪录误作系统能力。〔盲法复核〕落到复现实务，可为空间计算安全边界XR Safety Boundaries建立版本化对象表：输入、基线、资源预算、异常运行和人工接管分别留痕，并用“以“让真实障碍和安全区域始终高于虚拟任务”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”统一结算，避免换口径后仍宣称性能提高。

可消融的唯一单因是让真实障碍和安全区域始终高于虚拟任务：2026年维持样本、版本与预算不变，仅撤去该机制；若读数仍同向，本条失败。空间计算安全边界的外部复现误差率以95%区间登记。

Jerald et al., IEEE Computer Graphics and Applications 37, 20–27 (2017), doi:10.1109/MCG.2017.3271465给出起点，争议由“虚拟内容能否避免遮挡真实危险和诱导越界动作”承担，最新状态是“场地网格、对象优先级与风险提示进入运行时”。证据表列3组空间计算安全边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移配置、95%置信区间、5%尾部和run ID，阴性运行全部进入分母。〔盲法复核〕本条的边界案例应从“尚缺空间计算安全边界在独立场景的长周期阴性结果”中抽样，而不是只从最容易成功的中心案例抽样，这样才能判断“⇄系统核算后方向反转：环境地图过期会让看似可靠的边界把用户导向危险，空间计算安全边界分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低”究竟是偶发噪声，还是足以改变结论方向的系统反例。

边界判据写作环境地图过期会让看似可靠的边界把用户导向危险。当2026年测试越过空间计算安全边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移，空间计算安全边界分辨率越高，捕获效率和跨批一致性反而可能越低；方向翻转须先于均值进入结论。

“让真实障碍和安全区域始终高于虚拟任务”承担验收读数，另开空间计算安全边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移账。系统跑满24h后保留空间计算安全边界的外部复现误差率、版本、维修与中止原因；〔盲法复核〕余下5%失败及“尚缺空间计算安全边界在独立场景的长周期阴性结果”仍入正文。

空间计算安全边界的异名接口采用先进空中交通与eVTOL称“先进空中交通实施路线FAA Innovate28”；见第 575 号第十八条“先进空中交通实施路线”。共同预设是〔18 干预不回写到被干预者〕虚拟内容能否避免遮挡真实危险和诱导越界动作；第二团队在2026年重放原始记录时，不得以同向代理替换空间计算安全边界的批次、平台、最差亚组与现场漂移。

十一、OpenXR开放运行时OpenXR

在Khronos Group, OpenXR 1.1 Specification (2024)之前，OpenXR开放运行时缺少把局部优化变成系统判断的支点；节点价值在于XR软件获得跨设备可移植的开放接口层。2026年评价分离应用内容与特定头显运行时时，同时冻结OpenXR开放运行时的批次、平台、最差亚组与现场漂移和对照。

因果账只许留下分离应用内容与特定头显运行时这一项。2026年用相同对象做移除实验，机制消失而优势不变即否证；OpenXR开放运行时的批次、平台、最差亚组与现场漂移只界定失效域。OpenXR开放运行时的外部复现误差率报告95%区间。〔结果分母〕把OpenXR开放运行时OpenXR与相邻路线比较时，统一分母至少应包含成功、失败、弃权和未覆盖对象四类，只有“以“分离应用内容与特定头显运行时”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”在这些类别上都可回查，跨研究比较才有意义。

来源链依次是Khronos Group, OpenXR 1.1 Specification (2024)、“统一接口能否降低平台碎片而保留设备创新”和“手眼追踪、空间锚与跨厂商扩展进入共同API”。原始表公开3档配置、95%区间、5%失败谱及run ID；OpenXR开放运行时的批次、平台、最差亚组与现场漂移导致的中止按失败计入分母。

关键能力仍依赖私有扩展时名义可移植性有限构成OpenXR开放运行时的停止线。到2026年，OpenXR开放运行时的批次、平台、最差亚组与现场漂移一旦主导，OpenXR开放运行时模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定，峰值读数便不能代表净效用。〔结果分母〕这也给出一项不依赖宣传口径的核验：独立团队只拿到冻结版本与“决定本项扩展现实与空间计算结果能否成立的只有分离应用内容与特定头显运行时”的操作定义，仍能复算“以“分离应用内容与特定头显运行时”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”，否则所谓转向可能只是数据管线或命名变化。

部署账把“分离应用内容与特定头显运行时”设为主量纲，每24h记录OpenXR开放运行时的外部复现误差率、版本、漂移与恢复。OpenXR开放运行时的批次、平台、最差亚组与现场漂移无数据就写“尚缺OpenXR开放运行时在独立场景的长周期阴性结果”；95%可用也不遮蔽5%反号。

与相邻领域的精确链接是先进空中交通与eVTOL称“动力升力飞行员与运营规则Powered-Lift SFAR”；见第 575 号第十九条“动力升力飞行员与运营规则”。双方共享〔19 类别互斥且穷尽〕统一接口能否降低平台碎片而保留设备创新；2026年跨平台转移时，OpenXR开放运行时的批次、平台、最差亚组与现场漂移仍用同一单位、版本与失败阈值。〔结果分母〕面向下一轮材料，扩展现实与空间计算应优先补齐“尚缺OpenXR开放运行时在独立场景的长周期阴性结果”的原始记录，并把“⇄系统核算后方向反转：关键能力仍依赖私有扩展时名义可移植性有限，OpenXR开放运行时模型越复杂，外部复现后的净增益反而越不稳定”作为预注册反例，这两项同时公开，才能区分暂时缺证与真正失效。

十二、WebXR开放空间体验WebXR Device API

World Wide Web Consortium, WebXR Device API Candidate Recommendation Draft (2025)使WebXR开放空间体验从局部演示转为可审计命题，核心观察是扩展现实内容获得无需应用商店的开放分发路径。2026年证据包把通过网页安全模型访问头显姿态与空间输入与WebXR开放空间体验的批次、平台、最差亚组与现场漂移分别编号，并保留旧方法对照。

这里拒绝多因叙述，决定结果能否成立的只有通过网页安全模型访问头显姿态与空间输入。〔未覆盖项〕2026年固定对象、实现和预算后做删除检验，若方向未变便退稿。WebXR开放空间体验的外部复现误差率须给95%区间。

提出证据见World Wide Web Consortium, WebXR Device API Candidate Recommendation Draft (2025)，最强争议是“浏览器空间体验能否兼顾权限、性能和长期兼容”，延续状态为“沉浸会话、输入源和命中测试在开放Web标准演进”。WebXR开放空间体验交付3批WebXR开放空间体验的批次、平台、最差亚组与现场漂移数据、95%区间、5%尾部和run ID，异常逐例保留。〔未覆盖项〕在扩展现实与空间计算的这一对象上，复核应把“以“通过网页安全模型访问头显姿态与空间输入”为主读数，并列样本、误差、周期和对照”拆成同一分母下的主结果与失败谱，“尚缺WebXR开放空间体验在独立场景的长周期阴性结果”要单列编码，不能在汇总时并入其他项。

WebXR开放空间体验不能越过权限提示疲劳和浏览器实现差异会使安全与体验分裂。2026年把WebXR开放空间体验的批次、平台、最差亚组与现场漂移扫过全量程时，WebXR开放空间体验应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多；方向一旦翻转，平均性能再高也不抵销。

验收表首先读取“通过网页安全模型访问头显姿态与空间输入”，随后核对WebXR开放空间体验的批次、平台、最差亚组与现场漂移。持续24h日志含WebXR开放空间体验的外部复现误差率、版次、接管和修复；95%成功与5%失败同时发布，缺口写成“尚缺WebXR开放空间体验在独立场景的长周期阴性结果”。〔未覆盖项〕可执行的压力测试是预先固定样本单位、时间窗口和排除规则，再针对“⇄系统核算后方向反转：权限提示疲劳和浏览器实现差异会使安全与体验分裂，WebXR开放空间体验应用范围越广，版本漂移和未记录失败反而越多”做至少两轮外部复算，若方向翻转，WebXR开放空间体验WebXR Device API的结论必须随之收窄。

跨域异名为先进空中交通与eVTOL称“端到端AAM安全案例AAM Safety Case”；见第 575 号第二十条“端到端AAM安全案例”，不是宽泛类比。它检验〔20 窗口内稳定＝长期稳定〕浏览器空间体验能否兼顾权限、性能和长期兼容；2026年由独立团队复跑原始记录时，WebXR开放空间体验的批次、平台、最差亚组与现场漂移的单位、阈值和停止规则保持不变。

◎ 二十年连起来看

二十个节点连起来，扩展现实与空间计算的决定性机制是让感知、地图、渲染和身体反馈在低延迟下保持共同坐标与安全边界，而不是用视场、像素或沉浸评分代表真实可用性。早期先把对象和读数变得可执行，中期把实验与基础设施接成闭环，近期则把生命周期、分配后果和治理边界纳入同一证据账。

这条历史线不把新名词自动等同于新学科；只有来源、可消融机制、反号边界与跨场景复算同时成立，节点才进入主线。

◎ 三个常见误解

第一，峰值性能不等于系统净效用；第二，规模扩大不会自动消除选择偏差；第三，部署速度不能替代责任、维护和失败样本记录。

三个误解都来自把局部代理当作完整对象。只要能耗、人工、时间、地域或退出者被移出分母，路线排序就可能反转。

◎ 与相邻领域的接口

扩展现实与空间计算向上连接基础理论，向下连接制造、软件、标准与公共治理。接口必须保持对象、量纲和停止阈值不变，才能检验共同预设而不是并列热词。

最有价值的对撞，是让相邻领域用同一失败条件挑战“扩展现实与空间计算的决定性机制是让感知、地图、渲染和身体反馈在低延迟下保持共同坐标与安全边界，而不是用视场、像素或沉浸评分代表真实可用性”，并推出一个原领域尚未安排的新实验。

◎ 争议现场

支持者强调新工具和制度已把过去不可运行的问题变成可测试系统；反方追问这些优势是否只在精心选择的地点、版本、预算与时间窗内成立。

裁决不靠口号投票，而靠冻结版本、同预算旧基线、跨站点复现、完整失败谱与预注册的反号条件。

◎ 往下五年看什么

未来五年要看神经场与高斯表示能否端侧运行并可编辑、眼手追踪能否覆盖能力差异、开放运行时能否减少锁定，以及持续感知设备能否为旁观者、私人空间和物理安全提供可执行权限。

优先观察开放数据、异常分类、跨区域比较和长期运维账是否出现；若只更新峰值纪录而不更新失败分母，面板判断不随宣传改变。

◎ 可与哪些领域对撞

可与控制论、计量学、因果推断、可靠性工程、科学社会学和技术治理对撞，分别追问反馈、溯源、归因、长尾失败、奖励结构与责任。

对撞时一次只替换一个前提；结论若因此反号，接口才产生新知识。

◎ 十条可做的研究命题

建立公开失败谱，比较只看成功样本与全量样本时结论是否反号。

把人工、校准、等待、维护和退出成本加入总分母，重算净收益。

在两个独立平台冻结版本复现同一方向，而非只复现最佳数值。

设计移除关键机制的消融试验，预先声明哪种结果会推翻单因主张。

将平均性能换成最坏分位数，观察技术或政策路线排序是否改变。

对代理指标施加分布外扰动，寻找它与真实目标开始解耦的阈值。

记录中止、停用和未完成运行，测量幸存者偏差制造了多少领先。

以同总预算而非同设备时间设置旧方法基线，并公开边界条件。

把资源、排放、供应链和退役责任延伸到生命周期，检查成本转移。

预注册一个会令主张失败的结果形态，数据到来后按原规则裁决。

◎ 资料核验

SDEUniverses.com · 新思想前沿　｜　第 576 号　｜　王德生 亲撰