病理与诊断学
病理与诊断学在 2006—2026 年的变化，不能压成新药、新设备或新分类的清单。前八条按主证据年份落在 2006—2016，后十二条落在 2016—2026；每条用三笔互异来源、六段正文与八字段拆开患者、病程、量纲、反号条件和空栏。本面板把标本、分类规则与治疗入口与一致性、错分、周转时间和可治疗性放在同一账本，仅作学术综述，不替代个体诊疗建议。
第一幕的八条按主证据年份归档：它们建立诊断入口、治疗靶点和共同语言，也把早期试验的分母、替代终点与高资源条件留作日后复核。
甲、WHO 分子分类：形态名称开始绑定遗传定义Molecular Disease Classification
2008 年，WHO 造血与淋巴组织肿瘤分类第四版以WHO 分子分类把“形态名称开始绑定遗传定义”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Molecular Disease Classification 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，若干实体由单纯形态改为必须具…就仍只是能力展示。基于分子定义提高一致性，也会让无法检测者落入未分类空栏，WHO 分子分类还须配对保存原始对象与代理读数，避免数据库只剩标签。
若干实体由单纯形态改为必须具…使WHO 造血与淋巴组织肿瘤分类第四版在本条只锁定“形态名称开始绑定遗传定义”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。分子定义提高一致性，也会让无法检测者落入未分类空栏。依这笔读数的原分母，若移除该环节后WHO 分子分类仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
WHO 造血与淋巴组织肿瘤分类第四版在 2008 年报告：若干实体由单纯形态改为必须具有特定易位或突变，病例会随检测可及性重新归类。WHO 分子分类的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。若干实体由单纯形态改为必须具…的量纲不能与别项互换。
若干实体由单纯形态改为必须具…是WHO 造血与淋巴组织肿瘤分类第四版自己留下的反例，WHO 分子分类边界止于原入组。若干实体由单纯形态改为必须具…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，WHO 分子分类中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。WHO 造血与淋巴组织肿瘤分类第四版账本的空位是患者与照护者未进入成本分母的劳动时间；未测、停用和未随访不得合成空值。
若干实体由单纯形态改为必须具…触发两笔复核：Ng AP、Adams R、Tiong IS，Pathology 2024，doi:10.1016/j.pathol.2024.02.002；Caramella Pereira F、De Marzo AM，Histopathology 2026，doi:10.1111/his.70133。若干实体由单纯形态改为必须具…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。若干实体由单纯形态改为必须具…要求下一轮WHO 分子分类研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
若干实体由单纯形态改为必须具…把本条推向第064号地球系统科学面板“十二、观测—模式闭环：下一颗卫星应由误差预算决定”；两者共享“缺失即不存在”。WHO 分子分类追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。若干实体由单纯形态改为必须具…与地球系统科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若WHO 分子分类效应不变，对撞即被证伪。
乙、全玻片扫描：显微镜视野变成可计算文件Whole-slide Imaging
2010 年，数字病理全玻片扫描验证研究以全玻片扫描把“显微镜视野变成可计算文件”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Whole-slide Imaging 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，单张 40 倍全玻片常达数 …就仍只是能力展示。单张 40 倍全玻片常达数 GB，早期验证显示数字与玻片主要诊断一致率可超过 95%这笔读数若没有原始分母，不能与另一中心的比例直接相减。
单张 40 倍全玻片常达数 …使数字病理全玻片扫描验证研究在本条只锁定“显微镜视野变成可计算文件”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。总体一致率不能掩盖小病灶、焦点层和颜色管理的特定失败。依这笔读数的原分母，若移除该环节后全玻片扫描仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。单张 40 倍全玻片常达数 …要求数字病理全玻片扫描验证研究的主路径预先写清方向、最小差异与停止条件。
数字病理全玻片扫描验证研究在 2010 年报告：单张 40 倍全玻片常达数 GB，早期验证显示数字与玻片主要诊断一致率可超过 95%。全玻片扫描的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。单张 40 倍全玻片常达数 …的量纲不能与别项互换。
单张 40 倍全玻片常达数 …是数字病理全玻片扫描验证研究自己留下的反例，全玻片扫描边界止于原入组。单张 40 倍全玻片常达数 …反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，全玻片扫描即失效。数字病理全玻片扫描验证研究账本的空位是检测限、低负荷或取样失败后的无读数者；未测、停用和未随访不得合成空值。
单张 40 倍全玻片常达数 …触发两笔复核：Rakha EA，Histopathology 2026，doi:10.1111/his.70241；Garner BC、Schlemmer SN，American journal of veterinary research 2026，doi:10.2460/ajvr.26.01.0026。单张 40 倍全玻片常达数 …还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。单张 40 倍全玻片常达数 …要求下一轮全玻片扫描研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
单张 40 倍全玻片常达数 …把本条推向第068号遥感与地理信息面板“七、GeoAI：空间交叉验证拆穿随机分割高分”；两者共享“缺失即不存在”。全玻片扫描追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。单张 40 倍全玻片常达数 …与遥感与地理信息的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若全玻片扫描效应不变，对撞即被证伪。
丙、伴随诊断：药物标签开始要求检测同批获批Companion Diagnostics
2011 年，HER2、EGFR 与 BRAF 伴随诊断监管路径以伴随诊断把“药物标签开始要求检测同批获批”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Companion Diagnostics 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，同一生物标志物阳性率因平台和…就仍只是能力展示。
同一生物标志物阳性率因平台和…使HER2、EGFR 与 BRAF 伴随诊断监管路径在本条只锁定“药物标签开始要求检测同批获批”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。检测结果属于药物证据链，不能脱离样本质量、阈值和替代平台。依这笔读数的原分母，若移除该环节后伴随诊断仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
HER2、EGFR 与 BRAF 伴随诊断监管路径在 2011 年报告：同一生物标志物阳性率因平台和阈值可相差数个百分点，并直接决定患者能否用药。伴随诊断的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。同一生物标志物阳性率因平台和…的量纲不能与别项互换。同一生物标志物阳性率因平台和阈值可相差数个百分点，并直接决定患者能否用药这笔读数若没有原始分母，不能与另一中心的比例直接相减。
同一生物标志物阳性率因平台和…是HER2、EGFR 与 BRAF 伴随诊断监管路径自己留下的反例，伴随诊断边界止于原入组。同一生物标志物阳性率因平台和…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，伴随诊断中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。HER2、EGFR 与 BRAF 伴随诊断监管路径账本的空位是因转诊、费用、床位或技术门槛未进入者；未测、停用和未随访不得合成空值。
同一生物标志物阳性率因平台和…触发两笔复核：Holst-Laubjerg I、Moreira JMA，Clinical pharmacology and therapeutics 2026，doi:10.1002/cpt.70423；Vranić S、Rose I、Kuzmova N，Biomolecules & biomedicine 2026，doi:10.17305/bb.2026.14794。同一生物标志物阳性率因平台和…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。同一生物标志物阳性率因平台和…要求下一轮伴随诊断研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
同一生物标志物阳性率因平台和…把本条推向第061号增材制造面板“庚、原位监测：相机看见了熔池，却还没看见合格”；两者共享“缺失即不存在”。伴随诊断追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。同一生物标志物阳性率因平台和…与增材制造的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若伴随诊断效应不变，对撞即被证伪。
丁、IHC 标准化：染色强度接受前分析约束Standardizing Immunohistochemistry
2010 年，ASCO/CAP HER2 检测指南以IHC 标准化把“染色强度接受前分析约束”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Standardizing Immunohistochemistry 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，固定时间、抗体、评分会使不一…就仍只是能力展示。
固定时间、抗体、评分会使不一…使ASCO/CAP HER2 检测指南在本条只锁定“染色强度接受前分析约束”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。颜色深浅不是天然单位，前处理和读者阈值必须共同校准。依这笔读数的原分母，若移除该环节后IHC 标准化仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。由固定时间、抗体、评分会使不一致率下降，但边界 2+ 病例仍需原位出发，与第065号面板对撞后同时报告局部能力与保真率。
ASCO/CAP HER2 检测指南在 2010 年报告：固定时间、抗体、评分会使不一致率下降，但边界 2+ 病例仍需原位杂交复核。IHC 标准化的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。固定时间、抗体、评分会使不一…的量纲不能与别项互换。按照颜色深浅不是天然单位，前处理和读者阈值必须共同校准，2025年论文须核对是否重叠于原始2010年人群。
固定时间、抗体、评分会使不一…是ASCO/CAP HER2 检测指南自己留下的反例，IHC 标准化边界止于原入组。固定时间、抗体、评分会使不一…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，IHC 标准化中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。ASCO/CAP HER2 检测指南账本的空位是停药、交叉、救援治疗或竞争死亡者；未测、停用和未随访不得合成空值。围绕染色强度接受前分析约束的内部反例要保留治疗暴露和退出原因，不能在事后静默删除。
固定时间、抗体、评分会使不一…触发两笔复核：Schimanski T、Loucas R、Loucas M，Cells 2025，doi:10.3390/cells14120898；Cerbelli B、Marletta S、Amato M，Pathologica 2025，doi:10.32074/1591-951x-1565。固定时间、抗体、评分会使不一…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。固定时间、抗体、评分会使不一…要求下一轮IHC 标准化研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
固定时间、抗体、评分会使不一…把本条推向第065号生态学面板“丁、DNA 条形码：物种鉴定进入批量序列时代”；两者共享“边界一次划定后保持稳定”。IHC 标准化追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。固定时间、抗体、评分会使不一…与生态学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若IHC 标准化效应不变，对撞即被证伪。
戊、HPV 分子筛查：细胞形态之外直接寻找致病病毒Molecular Cervical Screening
2014 年，HPV DNA 初筛随机试验与指南以HPV 分子筛查把“细胞形态之外直接寻找致病病毒”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Molecular Cervical Screening 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，高危 HPV 检测对高级别病…就仍只是能力展示。
高危 HPV 检测对高级别病…使HPV DNA 初筛随机试验与指南在本条只锁定“细胞形态之外直接寻找致病病毒”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。高敏筛查必须配置分流和复查，阳性不能等于癌前病变。依这笔读数的原分母，若移除该环节后HPV 分子筛查仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
HPV DNA 初筛随机试验与指南在 2014 年报告：高危 HPV 检测对高级别病变敏感度常超过 90%，特异度低于细胞学且多数感染会自清除。HPV 分子筛查的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。高危 HPV 检测对高级别病…的量纲不能与别项互换。
高危 HPV 检测对高级别病…是HPV DNA 初筛随机试验与指南自己留下的反例，HPV 分子筛查边界止于原入组。高危 HPV 检测对高级别病…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，HPV 分子筛查即失效。HPV DNA 初筛随机试验与指南账本的空位是因校准、标本质量或病程窗口被判不可评价者；未测、停用和未随访不得合成空值。由高危 HPV 检测对高级别病变敏感度常超过 90%，特异度低于细出发，与第068号面板对撞后同时报告局部能力与保真率。
高危 HPV 检测对高级别病…触发两笔复核：Parvathy N、Gupta N，Journal of cytology 2026，doi:10.4103/joc.joc_53_26；Yoda RA、Huang EC，Cancer cytopathology 2026，doi:10.1002/cncy.70129。高危 HPV 检测对高级别病…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。高危 HPV 检测对高级别病…要求下一轮HPV 分子筛查研究公开方案版本、人工修订与停止规则。按照高敏筛查必须配置分流和复查，阳性不能等于癌前病变，2026年论文须核对是否重叠于原始2014年人群。
高危 HPV 检测对高级别病…把本条推向第068号遥感与地理信息面板“十一、可见性政治：没有被测到的地方会从治理中消失”；两者共享“边界一次划定后保持稳定”。HPV 分子筛查追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。高危 HPV 检测对高级别病…与遥感与地理信息的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若HPV 分子筛查效应不变，对撞即被证伪。
己、液体活检病理：诊断材料从组织扩展到循环 DNAMolecular Pathology in Plasma
2016 年，血浆 EGFR 等无创伴随诊断以液体活检病理把“诊断材料从组织扩展到循环 DNA”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Molecular Pathology in Plasma 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，晚期肺癌血浆检测特异度常高于…就仍只是能力展示。
晚期肺癌血浆检测特异度常高于…使血浆 EGFR 等无创伴随诊断在本条只锁定“诊断材料从组织扩展到循环 DNA”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。阳性可支持用药，阴性往往仍需组织复核，二者不是对称结论。依这笔读数的原分母，若移除该环节后液体活检病理仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
血浆 EGFR 等无创伴随诊断在 2016 年报告：晚期肺癌血浆检测特异度常高于 90%，敏感度却受肿瘤负荷影响而明显较低。液体活检病理的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。晚期肺癌血浆检测特异度常高于…的量纲不能与别项互换。
晚期肺癌血浆检测特异度常高于…是血浆 EGFR 等无创伴随诊断自己留下的反例，液体活检病理边界止于原入组。晚期肺癌血浆检测特异度常高于…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，液体活检病理中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。血浆 EGFR 等无创伴随诊断账本的空位是只有替代终点、没有长期功能或生存随访者；未测、停用和未随访不得合成空值。
晚期肺癌血浆检测特异度常高于…触发两笔复核：Bagul VS、Mutha RE，Nutritional neuroscience 2026，doi:10.1080/1028415x.2026.2710185；Di Caro V、Cho E、Thiel J，Alzheimer's research & therapy 2026，doi:10.1186/s13195-026-02025-4。晚期肺癌血浆检测特异度常高于…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。晚期肺癌血浆检测特异度常高于…要求下一轮液体活检病理研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
晚期肺癌血浆检测特异度常高于…把本条推向第062号传感与物联网面板“三、联邦学习：数据不出端，信息仍可能泄漏”；两者共享“边界一次划定后保持稳定”。液体活检病理追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。晚期肺癌血浆检测特异度常高于…与传感与物联网的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若液体活检病理效应不变，对撞即被证伪。由晚期肺癌血浆检测特异度常高于 90%，敏感度却受肿瘤负荷影响而明出发，与第062号面板对撞后同时报告局部能力与保真率。
庚、整合诊断：形态、分子与临床被写进同一结论Integrated Diagnosis
2016 年，WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016以整合诊断把“形态、分子与临床被写进同一结论”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Integrated Diagnosis 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，IDH 与 1p/19q 等…就仍只是能力展示。基于整合诊断需要明示各层证据和冲突，不能让分子结果静默覆盖形态，整合诊断还须配对保存原始对象与代理读数，避免数据库只剩标签。
IDH 与 1p/19q 等…使WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016在本条只锁定“形态、分子与临床被写进同一结论”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。整合诊断需要明示各层证据和冲突，不能让分子结果静默覆盖形态。依这笔读数的原分母，若移除该环节后整合诊断仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016在 2016 年报告：IDH 与 1p/19q 等标志重排胶质瘤实体，部分旧形态诊断被拆分或合并。整合诊断的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。IDH 与 1p/19q 等…的量纲不能与别项互换。
IDH 与 1p/19q 等…是WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016自己留下的反例，整合诊断边界止于原入组。IDH 与 1p/19q 等…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，整合诊断中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016账本的空位是离开高资源中心后无法继续执行的患者；未测、停用和未随访不得合成空值。围绕形态、分子与临床被写进同一结论的内部反例要保留治疗暴露和退出原因，不能在事后静默删除。
IDH 与 1p/19q 等…触发两笔复核：Chen L、Hang G、Wen Q，Frontiers in oncology 2026，doi:10.3389/fonc.2026.1803259；Zhu L、Zhao Y、Li X，Frontiers in bioengineering and biotechnology 2026，doi:10.3389/fbioe.2026.1891607。IDH 与 1p/19q 等…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。IDH 与 1p/19q 等…要求下一轮整合诊断研究公开方案版本、人工修订与停止规则。IDH 与 1p/19q 等标志重排胶质瘤实体，部分旧形态诊断被拆分或合并这笔读数若没有原始分母，不能与另一中心的比例直接相减。
IDH 与 1p/19q 等…把本条推向第065号生态学面板“庚、宏生态学大数据：出现记录不等于抽样设计”；两者共享“可复现等于可重做”。整合诊断追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。IDH 与 1p/19q 等…与生态学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若整合诊断效应不变，对撞即被证伪。IDH 与 1p/19q 等…要求WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016的主路径预先写清方向、最小差异与停止条件。
辛、深度学习病理：切片中出现人眼未标注的预测信号Computational Pathology
2016 年，Camelyon 淋巴结转移挑战与深度学习研究以深度学习病理把“切片中出现人眼未标注的预测信号”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Computational Pathology 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，算法在挑战数据上病灶检出可接…就仍只是能力展示。
算法在挑战数据上病灶检出可接…使Camelyon 淋巴结转移挑战与深度学习研究在本条只锁定“切片中出现人眼未标注的预测信号”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。竞赛高分只证明固定资料集性能，临床需按病例、玻片和病灶三级验证。依这笔读数的原分母，若移除该环节后深度学习病理仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
Camelyon 淋巴结转移挑战与深度学习研究在 2016 年报告：算法在挑战数据上病灶检出可接近专家，微小转移和扫描差异仍决定误差谱。深度学习病理的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。算法在挑战数据上病灶检出可接…的量纲不能与别项互换。
算法在挑战数据上病灶检出可接…是Camelyon 淋巴结转移挑战与深度学习研究自己留下的反例，深度学习病理边界止于原入组。算法在挑战数据上病灶检出可接…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，深度学习病理即失效。Camelyon 淋巴结转移挑战与深度学习研究账本的空位是不良反应、制造失败或依从中断的暴露时段；未测、停用和未随访不得合成空值。
算法在挑战数据上病灶检出可接…触发两笔复核：Kather JN、Hanna MG、Garcia C，Mayo Clinic proceedings. Digital health 2026，doi:10.1016/j.mcpdig.2026.100379；Yao J、Huang Z，Cancer cell 2026，doi:10.1016/j.ccell.2026.06.003。算法在挑战数据上病灶检出可接…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。算法在挑战数据上病灶检出可接…要求下一轮深度学习病理研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
算法在挑战数据上病灶检出可接…把本条推向第069号可持续与碳中和面板“辛、生命周期评价：低碳要按功能单位而不是设备标签”；两者共享“可复现等于可重做”。深度学习病理追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。算法在挑战数据上病灶检出可接…与可持续与碳中和的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若深度学习病理效应不变，对撞即被证伪。
第二幕的十二条追问跨医院保真、长期获益、患者选择、支付可及与反向失效；能力必须穿过真实病程和实施条件，才计入患者净收益。
一、数字病理获准初诊：扫描系统成为医疗器械Digital Pathology for Primary Diagnosis
2017 年，FDA 授权首个全玻片初诊系统以数字病理获准初诊把“扫描系统成为医疗器械”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Digital Pathology for Primary Diagnosis 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，多中心研究比较约两千个病例，…就仍只是能力展示。
多中心研究比较约两千个病例，…使FDA 授权首个全玻片初诊系统在本条只锁定“扫描系统成为医疗器械”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。系统获批绑定扫描仪、显示器和软件版本，不能拆件后仍假定等效。依这笔读数的原分母，若移除该环节后数字病理获准初诊仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
FDA 授权首个全玻片初诊系统在 2017 年报告：多中心研究比较约两千个病例，数字与显微镜主要不一致率满足预设非劣界限。数字病理获准初诊的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。多中心研究比较约两千个病例，…的量纲不能与别项互换。多中心研究比较约两千个病例，数字与显微镜主要不一致率满足预设非劣界限这笔读数若没有原始分母，不能与另一中心的比例直接相减。
多中心研究比较约两千个病例，…是FDA 授权首个全玻片初诊系统自己留下的反例，数字病理获准初诊边界止于原入组。多中心研究比较约两千个病例，…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，数字病理获准初诊中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。FDA 授权首个全玻片初诊系统账本的空位是切点附近、共病重叠却被迫落入单格者；未测、停用和未随访不得合成空值。
多中心研究比较约两千个病例，…触发两笔复核：Zia S、Yildiz-Aktas IZ、Zia F，Diagnostic pathology 2025，doi:10.1186/s13000-025-01610-9；Katayama A、Toss MS、Parkin M，Pathology 2022，doi:10.1016/j.pathol.2021.09.008。多中心研究比较约两千个病例，…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。多中心研究比较约两千个病例，…要求下一轮数字病理获准初诊研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
多中心研究比较约两千个病例，…把本条推向第062号传感与物联网面板“九、数字孪生：传感流并不自动等于对象”；两者共享“可复现等于可重做”。数字病理获准初诊追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。多中心研究比较约两千个病例，…与传感与物联网的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若数字病理获准初诊效应不变，对撞即被证伪。
二、空间转录组：形态邻域获得基因表达层Spatial Transcriptomics
2020 年，空间条码转录组与肿瘤图谱研究以空间转录组把“形态邻域获得基因表达层”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Spatial Transcriptomics 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，单张切片可得到数千至数万个空…就仍只是能力展示。
单张切片可得到数千至数万个空…使空间条码转录组与肿瘤图谱研究在本条只锁定“形态邻域获得基因表达层”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。表达邻近不等于细胞互作，解卷积与组织选择会改变空间结论。依这笔读数的原分母，若移除该环节后空间转录组仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
空间条码转录组与肿瘤图谱研究在 2020 年报告：单张切片可得到数千至数万个空间点位，点位直径从约 55 微米向单细胞级推进。空间转录组的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。单张切片可得到数千至数万个空…的量纲不能与别项互换。
单张切片可得到数千至数万个空…是空间条码转录组与肿瘤图谱研究自己留下的反例，空间转录组边界止于原入组。单张切片可得到数千至数万个空…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，空间转录组即失效。空间条码转录组与肿瘤图谱研究账本的空位是阴性未归档、重复检测未配对的样本；未测、停用和未随访不得合成空值。围绕形态邻域获得基因表达层的内部反例要保留治疗暴露和退出原因，不能在事后静默删除。
单张切片可得到数千至数万个空…触发两笔复核：Wen Q、Lan Q、Yin J，Cell death discovery 2026，doi:10.1038/s41420-026-03092-0；He Y、Hu K、Sun C，IEEE journal of biomedical and health informatics 2026，doi:10.1109/jbhi.2026.3666148。单张切片可得到数千至数万个空…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。单张切片可得到数千至数万个空…要求下一轮空间转录组研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
单张切片可得到数千至数万个空…把本条推向第066号海洋科学面板“乙、XBT 订正：仪器偏差足以改写海洋增暖”；两者共享“同名即同物”。空间转录组追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。单张切片可得到数千至数万个空…与海洋科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若空间转录组效应不变，对撞即被证伪。
三、单细胞病理：平均肿瘤被拆成细胞状态谱Single-cell Pathology
2018 年，单细胞 RNA 测序肿瘤研究以单细胞病理把“平均肿瘤被拆成细胞状态谱”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Single-cell Pathology 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，一个样本可测数千至数十万细胞…就仍只是能力展示。
一个样本可测数千至数十万细胞…使单细胞 RNA 测序肿瘤研究在本条只锁定“平均肿瘤被拆成细胞状态谱”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。细胞簇是采样与算法共同产物，不能直接当作稳定病理实体。依这笔读数的原分母，若移除该环节后单细胞病理仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
单细胞 RNA 测序肿瘤研究在 2018 年报告：一个样本可测数千至数十万细胞，但解离会丢失脆弱细胞和空间关系。单细胞病理的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。一个样本可测数千至数十万细胞…的量纲不能与别项互换。
一个样本可测数千至数十万细胞…是单细胞 RNA 测序肿瘤研究自己留下的反例，单细胞病理边界止于原入组。一个样本可测数千至数十万细胞…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，单细胞病理即失效。单细胞 RNA 测序肿瘤研究账本的空位是患者与照护者未进入成本分母的劳动时间；未测、停用和未随访不得合成空值。
一个样本可测数千至数十万细胞…触发两笔复核：Murakami T、Tanaka N、Takamatsu K，Cancer immunology, immunotherapy : CII 2021，doi:10.1007/s00262-021-03006-2；Liu W、Li M、Guo H，The Science of the total environment 2024，doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168308。一个样本可测数千至数十万细胞…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。一个样本可测数千至数十万细胞…要求下一轮单细胞病理研究公开方案版本、人工修订与停止规则。按照细胞簇是采样与算法共同产物，不能直接当作稳定病理实体，2024年论文须核对是否重叠于原始2018年人群。
一个样本可测数千至数十万细胞…把本条推向第069号可持续与碳中和面板“九、公正转型：最优成本路径可能不是可执行路径”；两者共享“同名即同物”。单细胞病理追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。一个样本可测数千至数十万细胞…与可持续与碳中和的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若单细胞病理效应不变，对撞即被证伪。
四、多重组织成像：几十种蛋白同片定位Multiplex Tissue Imaging
2019 年，成像质谱与循环免疫荧光研究以多重组织成像把“几十种蛋白同片定位”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Multiplex Tissue Imaging 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，单张切片可同时测约 30—6…就仍只是能力展示。
单张切片可同时测约 30—6…使成像质谱与循环免疫荧光研究在本条只锁定“几十种蛋白同片定位”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。通道数越多并不自动提高诊断，空间规则必须外部验证。依这笔读数的原分母，若移除该环节后多重组织成像仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
成像质谱与循环免疫荧光研究在 2019 年报告：单张切片可同时测约 30—60 个标志物，批次与抗体串扰随通道增加。多重组织成像的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。单张切片可同时测约 30—6…的量纲不能与别项互换。
单张切片可同时测约 30—6…是成像质谱与循环免疫荧光研究自己留下的反例，多重组织成像边界止于原入组。单张切片可同时测约 30—6…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，多重组织成像中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。成像质谱与循环免疫荧光研究账本的空位是检测限、低负荷或取样失败后的无读数者；未测、停用和未随访不得合成空值。
单张切片可同时测约 30—6…触发两笔复核：Uderhardt S、Neag G、Germain RN，Annual review of pathology 2024，doi:10.1146/annurev-pathmechdis-070323-124158；Kirchgaessner R、Watson C、Creason A，Nature communications 2025，doi:10.1038/s41467-025-59788-x。单张切片可同时测约 30—6…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。单张切片可同时测约 30—6…要求下一轮多重组织成像研究公开方案版本、人工修订与停止规则。基于通道数越多并不自动提高诊断，空间规则必须外部验证，多重组织成像还须配对保存原始对象与代理读数，避免数据库只剩标签。
单张切片可同时测约 30—6…把本条推向第063号气候科学面板“丁、极端事件归因：把一次灾害放进反事实世界”；两者共享“同名即同物”。多重组织成像追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。单张切片可同时测约 30—6…与气候科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若多重组织成像效应不变，对撞即被证伪。由单张切片可同时测约 30—60 个标志物，批次与抗体串扰随通道增出发，与第063号面板对撞后同时报告局部能力与保真率。
五、PD-L1 与 TMB：免疫治疗标志物暴露阈值漂移Immunotherapy Biomarker Variability
2018 年，多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较以PD-L1 与 TMB把“免疫治疗标志物暴露阈值漂移”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Immunotherapy Biomarker Variability 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，不同抗体、细胞评分和阈值可让…就仍只是能力展示。基于伴随标志物只有在平台换算与药物特定结局中才可迁移，PD-L1 与 TMB还须配对保存原始对象与代理读数，避免数据库只剩标签。
不同抗体、细胞评分和阈值可让…使多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较在本条只锁定“免疫治疗标志物暴露阈值漂移”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。伴随标志物只有在平台换算与药物特定结局中才可迁移。依这笔读数的原分母，若移除该环节后PD-L1 与 TMB仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较在 2018 年报告：不同抗体、细胞评分和阈值可让同一病例跨越阳性边界，TMB 也随面板和算法变化。PD-L1 与 TMB的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。不同抗体、细胞评分和阈值可让…的量纲不能与别项互换。
不同抗体、细胞评分和阈值可让…是多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较自己留下的反例，PD-L1 与 TMB边界止于原入组。不同抗体、细胞评分和阈值可让…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，PD-L1 与 TMB即失效。多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较账本的空位是因转诊、费用、床位或技术门槛未进入者；未测、停用和未随访不得合成空值。
不同抗体、细胞评分和阈值可让…触发两笔复核：Chen Y、Chen Q、Zou X，Virology journal 2026，doi:10.1186/s12985-026-03197-z；Rao X、Huang G、Li J，Frontiers in immunology 2026，doi:10.3389/fimmu.2026.1775386。不同抗体、细胞评分和阈值可让…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。不同抗体、细胞评分和阈值可让…要求下一轮PD-L1 与 TMB研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
不同抗体、细胞评分和阈值可让…把本条推向第066号海洋科学面板“八、海洋 eDNA：一瓶海水扩展物种监测”；两者共享“类别互斥且穷尽”。PD-L1 与 TMB追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。不同抗体、细胞评分和阈值可让…与海洋科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若PD-L1 与 TMB效应不变，对撞即被证伪。不同抗体、细胞评分和阈值可让…要求多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较的主路径预先写清方向、最小差异与停止条件。
六、分子残留病灶：病理阴性之后继续寻找克隆Molecular Residual Disease
2022 年，白血病与实体瘤 MRD 检测共识以分子残留病灶把“病理阴性之后继续寻找克隆”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Molecular Residual Disease 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，高灵敏测序可达到十万分之一量…就仍只是能力展示。
高灵敏测序可达到十万分之一量…使白血病与实体瘤 MRD 检测共识在本条只锁定“病理阴性之后继续寻找克隆”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。未检出不是无病，检测限必须按实际细胞数和克隆覆盖报告。依这笔读数的原分母，若移除该环节后分子残留病灶仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。高灵敏测序可达到十万分之一量…要求白血病与实体瘤 MRD 检测共识的主路径预先写清方向、最小差异与停止条件。
白血病与实体瘤 MRD 检测共识在 2022 年报告：高灵敏测序可达到十万分之一量级检测限，但输入 DNA 不足会让名义灵敏度失真。分子残留病灶的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。高灵敏测序可达到十万分之一量…的量纲不能与别项互换。
高灵敏测序可达到十万分之一量…是白血病与实体瘤 MRD 检测共识自己留下的反例，分子残留病灶边界止于原入组。高灵敏测序可达到十万分之一量…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，分子残留病灶中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。白血病与实体瘤 MRD 检测共识账本的空位是停药、交叉、救援治疗或竞争死亡者；未测、停用和未随访不得合成空值。
高灵敏测序可达到十万分之一量…触发两笔复核：Meng YQ、Li HT、Zhang G，Critical reviews in oncology/hematology 2026，doi:10.1016/j.critrevonc.2026.105504；Liu Z、Yang Y、Yu B，The Journal of thoracic and cardiovascular surgery 2026，doi:10.1016/j.jtcvs.2026.04.014。高灵敏测序可达到十万分之一量…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。高灵敏测序可达到十万分之一量…要求下一轮分子残留病灶研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
高灵敏测序可达到十万分之一量…把本条推向第070号地震与灾害科学面板“甲、地震预警：不是预测，而是跟波速赛跑”；两者共享“类别互斥且穷尽”。分子残留病灶追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。高灵敏测序可达到十万分之一量…与地震与灾害科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若分子残留病灶效应不变，对撞即被证伪。
七、原发不明癌分子归属：分类器提出来源假说Molecular Classification of Unknown Primary
2021 年，组织来源表达与甲基化分类器研究以原发不明癌分子归属把“分类器提出来源假说”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Molecular Classification of Unknown Primary 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，部分分类器在已知原发验证集准…就仍只是能力展示。
部分分类器在已知原发验证集准…使组织来源表达与甲基化分类器研究在本条只锁定“分类器提出来源假说”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。预测来源只有改变有效治疗且不延误经验方案时才是临床收益。依这笔读数的原分母，若移除该环节后原发不明癌分子归属仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
组织来源表达与甲基化分类器研究在 2021 年报告：部分分类器在已知原发验证集准确率超过 80%，真实不明原发的可验证分母更小。原发不明癌分子归属的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。部分分类器在已知原发验证集准…的量纲不能与别项互换。
部分分类器在已知原发验证集准…是组织来源表达与甲基化分类器研究自己留下的反例，原发不明癌分子归属边界止于原入组。部分分类器在已知原发验证集准…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，原发不明癌分子归属中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。组织来源表达与甲基化分类器研究账本的空位是因校准、标本质量或病程窗口被判不可评价者；未测、停用和未随访不得合成空值。
部分分类器在已知原发验证集准…触发两笔复核：Swan S、Sarkisian M、Pasin D，Journal of analytical toxicology 2026，doi:10.1093/jat/bkaf109；Xing X、Lu W、Li X，Journal of the American Society for Mass Spectrometry 2026，doi:10.1021/jasms.6c00012。部分分类器在已知原发验证集准…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。部分分类器在已知原发验证集准…要求下一轮原发不明癌分子归属研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
部分分类器在已知原发验证集准…把本条推向第063号气候科学面板“丙、变暖停顿：短时间窗怎样制造叙事”；两者共享“类别互斥且穷尽”。原发不明癌分子归属追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。部分分类器在已知原发验证集准…与气候科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若原发不明癌分子归属效应不变，对撞即被证伪。
八、病理基础模型：未标注切片成为预训练语料Pathology Foundation Models
2024 年，百万级全玻片自监督预训练研究以病理基础模型把“未标注切片成为预训练语料”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Pathology Foundation Models 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，预训练可在多项小样本任务提高…就仍只是能力展示。
预训练可在多项小样本任务提高…使百万级全玻片自监督预训练研究在本条只锁定“未标注切片成为预训练语料”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。通用表征必须按未见扫描仪、染色、地区与罕见亚型逐层证伪。依这笔读数的原分母，若移除该环节后病理基础模型仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
百万级全玻片自监督预训练研究在 2024 年报告：预训练可在多项小样本任务提高性能，但训练医院和癌种分布通常不透明。病理基础模型的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。预训练可在多项小样本任务提高…的量纲不能与别项互换。
预训练可在多项小样本任务提高…是百万级全玻片自监督预训练研究自己留下的反例，病理基础模型边界止于原入组。预训练可在多项小样本任务提高…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，病理基础模型即失效。百万级全玻片自监督预训练研究账本的空位是只有替代终点、没有长期功能或生存随访者；未测、停用和未随访不得合成空值。
预训练可在多项小样本任务提高…触发两笔复核：Al-Asi H、Yilmaz I、Reynolds J，Bioengineering (Basel, Switzerland) 2026，doi:10.3390/bioengineering13050577；Zhu X、Jiang Z、Wu K，Medical image analysis 2026，doi:10.1016/j.media.2026.104213。预训练可在多项小样本任务提高…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。预训练可在多项小样本任务提高…要求下一轮病理基础模型研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
预训练可在多项小样本任务提高…把本条推向第067号行星科学面板“戊、系外大气初测：透射谱先学会对付系统误差”；两者共享“通过形式审查等于实质合规”。病理基础模型追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。预训练可在多项小样本任务提高…与行星科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若病理基础模型效应不变，对撞即被证伪。
九、远程病理：稀缺专家跨越地理边界Telepathology
2020 年，远程会诊与动态、静态数字病理研究以远程病理把“稀缺专家跨越地理边界”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Telepathology 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，在适当病例中远程与现场诊断一…就仍只是能力展示。
在适当病例中远程与现场诊断一…使远程会诊与动态、静态数字病理研究在本条只锁定“稀缺专家跨越地理边界”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。传输切片不等于转移全部上下文，取材质量与临床沟通仍在原地。依这笔读数的原分母，若移除该环节后远程病理仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
远程会诊与动态、静态数字病理研究在 2020 年报告：在适当病例中远程与现场诊断一致率常超过 90%，带宽、扫描失败与时区影响周转。远程病理的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。在适当病例中远程与现场诊断一…的量纲不能与别项互换。
在适当病例中远程与现场诊断一…是远程会诊与动态、静态数字病理研究自己留下的反例，远程病理边界止于原入组。在适当病例中远程与现场诊断一…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，远程病理中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。远程会诊与动态、静态数字病理研究账本的空位是离开高资源中心后无法继续执行的患者；未测、停用和未随访不得合成空值。
在适当病例中远程与现场诊断一…触发两笔复核：Tanveer N、Naz F，Annals of diagnostic pathology 2025，doi:10.1016/j.anndiagpath.2025.152493；Wang L、Cui F、He X，JMIR medical informatics 2026，doi:10.2196/83514。在适当病例中远程与现场诊断一…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。在适当病例中远程与现场诊断一…要求下一轮远程病理研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
在适当病例中远程与现场诊断一…把本条推向第070号地震与灾害科学面板“十、多灾种级联：地震会触发火、滑坡、海啸和停电”；两者共享“通过形式审查等于实质合规”。远程病理追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。在适当病例中远程与现场诊断一…与地震与灾害科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若远程病理效应不变，对撞即被证伪。
十、算法辅助病理：可疑区域被标出但责任仍在人机团队AI-assisted Pathology
2023 年，FDA 数字病理算法分类与读者研究以算法辅助病理把“可疑区域被标出但责任仍在人机团队”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。AI-assisted Pathology 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，辅助工具可减少漏看或阅片时间…就仍只是能力展示。
辅助工具可减少漏看或阅片时间…使FDA 数字病理算法分类与读者研究在本条只锁定“可疑区域被标出但责任仍在人机团队”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。设备输出应按人机组合、拒识和错误恢复评估，不能独立宣称替代病理医师。依这笔读数的原分母，若移除该环节后算法辅助病理仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
FDA 数字病理算法分类与读者研究在 2023 年报告：辅助工具可减少漏看或阅片时间，但参考标注本身具有读者差异且病种基率低。算法辅助病理的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。辅助工具可减少漏看或阅片时间…的量纲不能与别项互换。
辅助工具可减少漏看或阅片时间…是FDA 数字病理算法分类与读者研究自己留下的反例，算法辅助病理边界止于原入组。辅助工具可减少漏看或阅片时间…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，算法辅助病理中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。FDA 数字病理算法分类与读者研究账本的空位是不良反应、制造失败或依从中断的暴露时段；未测、停用和未随访不得合成空值。
辅助工具可减少漏看或阅片时间…触发两笔复核：Fanelli GN、Roviello G、Nesi G，Current opinion in urology 2026，doi:10.1097/mou.0000000000001357；Wu LX、Jiang Y、Luo TY，Scientific reports 2025，doi:10.1038/s41598-025-18235-z。辅助工具可减少漏看或阅片时间…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。辅助工具可减少漏看或阅片时间…要求下一轮算法辅助病理研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
辅助工具可减少漏看或阅片时间…把本条推向第064号地球系统科学面板“甲、资料同化：预报进步首先来自初始状态”；两者共享“通过形式审查等于实质合规”。算法辅助病理追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。辅助工具可减少漏看或阅片时间…与地球系统科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若算法辅助病理效应不变，对撞即被证伪。
十一、质量保证：诊断不一致成为可追踪系统信号Diagnostic Quality Assurance
2022 年，外部质量评价与二次会诊研究以质量保证把“诊断不一致成为可追踪系统信号”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Diagnostic Quality Assurance 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…就仍只是能力展示。基于一致性审计应按临床影响和可避免原因分层，不能用总体一致率掩盖高风险尾部，质量保证还须配对保存原始对象与代理读数，避免数据库只剩标签。
复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…使外部质量评价与二次会诊研究在本条只锁定“诊断不一致成为可追踪系统信号”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。一致性审计应按临床影响和可避免原因分层，不能用总体一致率掩盖高风险尾部。依这笔读数的原分母，若移除该环节后质量保证仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
外部质量评价与二次会诊研究在 2022 年报告：复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或管理的比例可达约 5%—15%，常集中于罕见实体。质量保证的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…的量纲不能与别项互换。
复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…是外部质量评价与二次会诊研究自己留下的反例，质量保证边界止于原入组。复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…反查出的失效条件是：换成未见医院的长期一致性、错分、周转时间和可治疗性后效应低于最小差异，质量保证即失效。外部质量评价与二次会诊研究账本的空位是切点附近、共病重叠却被迫落入单格者；未测、停用和未随访不得合成空值。
复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…触发两笔复核：Ahmed N、Yadav A、Ranjha R，The Indian journal of medical research 2026，doi:10.25259/ijmr_2477_2025；Elsheikh TM、Doxtader EE、Chaari R，Cancer cytopathology 2026，doi:10.1002/cncy.70101。复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…要求下一轮质量保证研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…把本条推向第067号行星科学面板“八、JWST 大气谱：更强仪器也带来更细的模型依赖”；两者共享“缺失即不存在”。质量保证追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。复杂肿瘤转诊复核中改变诊断或…与行星科学的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若质量保证效应不变，对撞即被证伪。
十二、治疗可得性反向塑造诊断：分类不是中性的标签Therapy-shaped Diagnosis
2025 年，WHO 第五版肿瘤分类与精准治疗实践以治疗可得性反向塑造诊断把“分类不是中性的标签”放进可重复比较；此前，标本、分类规则与治疗入口常被合并描述。Therapy-shaped Diagnosis 要求交代对象怎样进入、观察窗何时起止、一致性、错分、周转时间和可治疗性由谁确认；缺少其中一项，同一分子亚型在能否检测、能否…就仍只是能力展示。
同一分子亚型在能否检测、能否…使WHO 第五版肿瘤分类与精准治疗实践在本条只锁定“分类不是中性的标签”能否转成一致性、错分、周转时间和可治疗性。诊断体系必须显式记录不可检测与不可治疗，否则分类进步会扩大资源差距。依这笔读数的原分母，若移除该环节后治疗可得性反向塑造诊断仍等幅同号，单因主张即降级，不能再用中心经验兜底。
WHO 第五版肿瘤分类与精准治疗实践在 2025 年报告：同一分子亚型在能否检测、能否用药的地区进入不同诊断层级，未分类比例可相差数倍。治疗可得性反向塑造诊断的分子是达到预设一致性、错分、周转时间和可治疗性者，分母回到全部随机、入组或符合资格者；95% 置信区间、失访和竞争事件与点估计并列。同一分子亚型在能否检测、能否…的量纲不能与别项互换。
同一分子亚型在能否检测、能否…是WHO 第五版肿瘤分类与精准治疗实践自己留下的反例，治疗可得性反向塑造诊断边界止于原入组。同一分子亚型在能否检测、能否…反查出的失效条件是：低风险或高资源病例占优时，治疗可得性反向塑造诊断中间读数越好，未计一致性、错分、周转时间和可治疗性损失反而越大。WHO 第五版肿瘤分类与精准治疗实践账本的空位是阴性未归档、重复检测未配对的样本；未测、停用和未随访不得合成空值。
同一分子亚型在能否检测、能否…触发两笔复核：Morishita S，International journal of hematology 2026，doi:10.1007/s12185-026-04230-1；Kırkayak NP、Ozet G、Dagdas S，Hematology reports 2026，doi:10.3390/hematolrep18040049。同一分子亚型在能否检测、能否…还要与FDA 数字病理监管更新 2024–2025交叉核对；机构更新不能替代分母、效应区间和伤害读数。同一分子亚型在能否检测、能否…要求下一轮治疗可得性反向塑造诊断研究公开方案版本、人工修订与停止规则。
同一分子亚型在能否检测、能否…把本条推向第061号增材制造面板“丙、LEAP 喷嘴：航空把打印件变成认证件”；两者共享“边界一次划定后保持稳定”。治疗可得性反向塑造诊断追问一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把局部高分识别为迁移误差。同一分子亚型在能否检测、能否…与增材制造的反向读数逼出实施基础设施；固定资源并移除它，若治疗可得性反向塑造诊断效应不变，对撞即被证伪。
◎ 二十年连起来看
病理与诊断学的第一条主线，是把“能看见”与“能改善结局”拆开。2008 年的WHO 分子分类建立入口，2016 年的深度学习病理把入口改成分层试验；到 2018 年，PD-L1 与 TMB又要求用不同抗体、细胞评分和阈值可让同一病例跨越阳性边界，TMB 也随面板和算法变化校验行动。二十年进步因此不是指标增多，而是指标终于要向患者结局还账。
第二条主线，是平均疗效让位给响应分布。IHC 标准化给出的读数是“固定时间、抗体、评分会使不一致率下降，但边界 2+ 病例仍需原位杂交复核”，原发不明癌分子归属却暴露年龄、病程或表型会改变同一方向。将两条放在一起，病理与诊断学最站得住的变化是：不再用一次均值替全部患者作答，而把尾部获益、尾部伤害与未入组者并列。
第三条主线，是把实施条件从脚注移进因果图。数字病理获准初诊、算法辅助病理和治疗可得性反向塑造诊断分别把治疗时点、个体制造与长期照护推到前台；最新来源的年份覆盖 2022—2026。离开原中心后还能保留多少效应，已经成为与原始效力同等重要的读数。
◎ 三个常见误解
误解一：测得更细，诊疗就必然更准。这句话之所以诱人，是全玻片扫描和病理基础模型确实扩大了可见对象；但切点、取样与版本也同步增加。更准确的说法是：只有当新增分辨率在未见医院减少错分并改善一致性、错分、周转时间和可治疗性时，精细才算临床进步。
误解二：随机试验阳性，实施问题只是管理细节。HPV 分子筛查的“高危 HPV 检测对高级别病变敏感度常超过 90%，特异度低于细胞学且多数感染会自清除”容易让人忽略制造、依从或资源门槛。正确表述应把全部符合需求者作为分母，并单列未接受、未完成和因伤害退出者；否则试验回答的是可治疗者，而不是需要治疗者。
误解三：最新方法会自动淘汰旧方法。单细胞病理与质量保证看似代表替代路线，但新方法常把成本、解释和随访转移给另一群人。V7 的校正是比较净增益：旧路径保留哪些可靠部分，新路径新增哪些反号风险，二者共同不覆盖谁。
◎ 与相邻领域的接口
病理与诊断学与生物医学工程的分界，不在是否使用设备，而在终点由谁定义。液体活检病理或远程病理可以借助装置产生信号，临床端仍须用一致性、错分、周转时间和可治疗性裁决；接口读数是设备成功一次以后，患者获益是否仍在。
与流行病学的分界，是“传播到人群”不能替代“个体可行动”。伴随诊断提供机制或风险读数，队列负责分母与外推；两者的共同验收项是绝对事件数、观察人年和未被招募者，而非只报相对变化。
与卫生政策的分界，是指南采纳本身会改变指标含义。FDA 数字病理监管更新 2024–2025给出制度入口，但支付、转诊与供应会重画多重组织成像的使用人群。接口研究应把临床效力、有效覆盖率和家庭承担成本分栏，防止政策规模掩盖治疗落差。
◎ 争议现场
第一场争议是空间转录组的替代终点能否预测长期净收益。收敛研究应在同一随机人群同时测早期响应、一致性、错分、周转时间和可治疗性与两年后状态，并按原分组保留死亡、退出和救援治疗；若早期改善不穿过长期终点，替代关系即被证伪。
第二场争议是分子残留病灶能否用于低患病率或低风险人群。下一项多中心研究需预设患病率层、阳性预测值、下游操作率和伤害事件，以全部受筛者为分母；若检出增加却没有降低晚期事件，扩大筛查不构成净获益。
第三场争议落在质量保证的适应性或学习型策略。可收敛的设计要冻结一个对照版本，再预注册更新触发、撤回阈值和外部盲测；如果每次更新都换分母或终点，所谓学习只是在移动球门。
◎ 往下五年看什么
第一项读数是跨场景保真率：WHO 分子分类或单细胞病理离开开发中心后，主要效应保留多少，并按设备、医院和患者风险层报告 95% 置信区间。
第二项是有效覆盖率：真正得到可解释结果或完成治疗者／全部符合临床需求者。整合诊断与远程病理尤其要把制造失败、标本失败、等待超窗和负担不起者留在分母。
第三项是反号发生率：中间指标改善而一致性、错分、周转时间和可治疗性恶化的病例／全部部署病例。第四项是版本可追溯率：病理基础模型与治疗可得性反向塑造诊断能否回放原始数据、算法、人工修订和责任主体。到 2031 年，四项没有同时改善的路线仍只能称局部能力。
◎ 可与哪些领域对撞
本块“甲、WHO 分子分类：形态名称开始绑定遗传定义”对撞第064号地球系统科学面板“十二、观测—模式闭环：下一颗卫星应由误差预算决定”。两者共同预设“缺失即不存在”，都可能把已记录对象当成完整分母。WHO 分子分类追向一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把同一局部高分识别为认证、观测或治理偏差。矛盾逼出的第三因素是基础设施选择：它同时决定谁被看见和结果能否迁移。
本块“丁、IHC 标准化：染色强度接受前分析约束”对撞第065号生态学面板“丁、DNA 条形码：物种鉴定进入批量序列时代”。两者共同预设“边界一次划定后保持稳定”，都可能把已记录对象当成完整分母。IHC 标准化追向一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把同一局部高分识别为认证、观测或治理偏差。矛盾逼出的第三因素是基础设施选择：它同时决定谁被看见和结果能否迁移。
本块“辛、深度学习病理：切片中出现人眼未标注的预测信号”对撞第069号可持续与碳中和面板“辛、生命周期评价：低碳要按功能单位而不是设备标签”。两者共同预设“可复现等于可重做”，都可能把已记录对象当成完整分母。深度学习病理追向一致性、错分、周转时间和可治疗性，对方却把同一局部高分识别为认证、观测或治理偏差。矛盾逼出的第三因素是基础设施选择：它同时决定谁被看见和结果能否迁移。
◎ 十条可做的研究命题
以下十条均为可证伪设计。
1. 命题：WHO 分子分类经单细胞病理才形成净收益。怎么做：联合追踪资料，固定分母与阈值。证伪：去掉单细胞病理后，WHO 分子分类仍同幅同号并跨院复现。
2. 命题：全玻片扫描经多重组织成像才形成净收益。怎么做：分层复算资料，固定分母与阈值。证伪：去掉多重组织成像后，全玻片扫描仍同幅同号并跨院复现。
3. 命题：伴随诊断经PD-L1 与 TMB才形成净收益。怎么做：跨院盲测资料，固定分母与阈值。证伪：去掉PD-L1 与 TMB后，伴随诊断仍同幅同号并跨院复现。
4. 命题：IHC 标准化经分子残留病灶才形成净收益。怎么做：时间窗互换资料，固定分母与阈值。证伪：去掉分子残留病灶后，IHC 标准化仍同幅同号并跨院复现。
5. 命题：HPV 分子筛查经原发不明癌分子归属才形成净收益。怎么做：切点移动资料，固定分母与阈值。证伪：去掉原发不明癌分子归属后，HPV 分子筛查仍同幅同号并跨院复现。
6. 命题：液体活检病理经病理基础模型才形成净收益。怎么做：版本回放资料，固定分母与阈值。证伪：去掉病理基础模型后，液体活检病理仍同幅同号并跨院复现。
7. 命题：整合诊断经远程病理才形成净收益。怎么做：反事实移除资料，固定分母与阈值。证伪：去掉远程病理后，整合诊断仍同幅同号并跨院复现。
8. 命题：深度学习病理经算法辅助病理才形成净收益。怎么做：尾部复核资料，固定分母与阈值。证伪：去掉算法辅助病理后，深度学习病理仍同幅同号并跨院复现。
9. 命题：数字病理获准初诊经质量保证才形成净收益。怎么做：制度对照资料，固定分母与阈值。证伪：去掉质量保证后，数字病理获准初诊仍同幅同号并跨院复现。
10. 命题：空间转录组经治疗可得性反向塑造诊断才形成净收益。怎么做：长期回写资料，固定分母与阈值。证伪：去掉治疗可得性反向塑造诊断后，空间转录组仍同幅同号并跨院复现。
◎ 资料核验
以下二十组均对应正文来源行；“争议”与“最新”为不同 MEDLINE 记录，优先保留 DOI、卷期页与 2024—2026 年更新。
- WHO 分子分类｜提出：WHO 造血与淋巴组织肿瘤分类第四版（2008）；争议：Ng AP、Adams R、Tiong IS，《Reporting bone marrow biopsies for myelodysplastic neoplasms and acute myeloid leukaemia incorporating WHO 5th edition and ICC 2022 classification systems: ALLG/RCPA joint committee consensus recommendations》；Pathology 2024；56(4):459-467；doi:10.1016/j.pathol.2024.02.002；最新：Caramella Pereira F、De Marzo AM，《The molecular pathology of prostate cancer: an update for practising pathologists》；Histopathology 2026；89(1):3-25；doi:10.1111/his.70133。
- 全玻片扫描｜提出：数字病理全玻片扫描验证研究（2010）；争议：Rakha EA，《Histological grading of invasive breast carcinoma in the digital era: a practical framework for whole slide imaging》；Histopathology 2026；doi:10.1111/his.70241；最新：Garner BC、Schlemmer SN，《Whole-slide imaging enhances veterinary pathology education of cytology and hematology submission practices》；American journal of veterinary research 2026；87(6):ajvr.26.01.0026；doi:10.2460/ajvr.26.01.0026。
- 伴随诊断｜提出：HER2、EGFR 与 BRAF 伴随诊断监管路径（2011）；争议：Holst-Laubjerg I、Moreira JMA，《Operationalizing Precision Medicine in Drug Development: Predictive Biomarkers, Companion Diagnostics, and Regulatory Pathways. 》；Clinical pharmacology and therapeutics 2026；doi:10.1002/cpt.70423；最新：Vranić S、Rose I、Kuzmova N，《Predictive immunohistochemistry in non-small cell lung cancer - Biomarkers, companion diagnostics, and molecular testing: A narrative review》；Biomolecules & biomedicine 2026；doi:10.17305/bb.2026.14794。
- IHC 标准化｜提出：ASCO/CAP HER2 检测指南（2010）；争议：Schimanski T、Loucas R、Loucas M，《Histology and Immunohistochemistry of Adipose Tissue: A Scoping Review on Staining Methods and Their Informative Value》；Cells 2025；14(12):898；doi:10.3390/cells14120898；最新：Cerbelli B、Marletta S、Amato M，《Standardizing the pathologic assessment of HER2-(ultra)low breast cancer: insights from a national Italian project》；Pathologica 2025；117(6):559-570；doi:10.32074/1591-951x-1565。
- HPV 分子筛查｜提出：HPV DNA 初筛随机试验与指南（2014）；争议：Parvathy N、Gupta N，《Cervical Cancer Screening in the Molecular Era: Integrating Cytology, Human Papillomavirus Testing, and Biomarkers》；Journal of cytology 2026；43(2):59-62；doi:10.4103/joc.joc_53_26；最新：Yoda RA、Huang EC，《Implementation and impact of primary HPV testing in cervical cancer screening: Historical perspectives and institutional experience at a large academic medical center》；Cancer cytopathology 2026；134(8):e70129；doi:10.1002/cncy.70129。
- 液体活检病理｜提出：血浆 EGFR 等无创伴随诊断（2016）；争议：Bagul VS、Mutha RE，《Dietary plant polysaccharides as modulators of brain aging: mechanistic links to inflammaging, the gut brain axis and amyloid tau pathology》；Nutritional neuroscience 2026；doi:10.1080/1028415x.2026.2710185；最新：Di Caro V、Cho E、Thiel J，《Impact of zervimesine on the neuroinflammatory biomarker GFAP and related proteomic molecular correlates in plasma of participants from a phase 2 clinical trial in Alzheimer's disease》；Alzheimer's research & therapy 2026；18(1):112；doi:10.1186/s13195-026-02025-4。
- 整合诊断｜提出：WHO 中枢神经系统肿瘤分类 2016（2016）；争议：Chen L、Hang G、Wen Q，《Application and challenges of smart responsive multifunctional nanoplatforms in integrated diagnosis and treatment of bladder cancer and overcoming therapeutic resistance》；Frontiers in oncology 2026；16:1803259；doi:10.3389/fonc.2026.1803259；最新：Zhu L、Zhao Y、Li X，《Editorial: Advanced nanotechnology for integrated diagnosis and treatment》；Frontiers in bioengineering and biotechnology 2026；14:1891607；doi:10.3389/fbioe.2026.1891607。
- 深度学习病理｜提出：Camelyon 淋巴结转移挑战与深度学习研究（2016）；争议：Kather JN、Hanna MG、Garcia C，《The Cost of Accessibility: Considerations for Adopting Microscope Camera-Derived Images for Digital and Computational Pathology》；Mayo Clinic proceedings. Digital health 2026；4(3):100379；doi:10.1016/j.mcpdig.2026.100379；最新：Yao J、Huang Z，《From prediction to interpretation in computational pathology》；Cancer cell 2026；doi:10.1016/j.ccell.2026.06.003。
- 数字病理获准初诊｜提出：FDA 授权首个全玻片初诊系统（2017）；争议：Zia S、Yildiz-Aktas IZ、Zia F，《An update on applications of digital pathology: primary diagnosis; telepathology, education and research》；Diagnostic pathology 2025；20(1):17；doi:10.1186/s13000-025-01610-9；最新：Katayama A、Toss MS、Parkin M，《Atypia in breast pathology: what pathologists need to know》；Pathology 2022；54(1):20-31；doi:10.1016/j.pathol.2021.09.008。
- 空间转录组｜提出：空间条码转录组与肿瘤图谱研究（2020）；争议：Wen Q、Lan Q、Yin J，《Spatial transcriptomics in cancer research: insights into tumorigenesis, diagnosis and therapeutics》；Cell death discovery 2026；doi:10.1038/s41420-026-03092-0；最新：He Y、Hu K、Sun C，《PGST: A Prototype-Guided Parameter-Efficient Network for Spatial Transcriptomics Prediction》；IEEE journal of biomedical and health informatics 2026；30(8):6513-6525；doi:10.1109/jbhi.2026.3666148。
- 单细胞病理｜提出：单细胞 RNA 测序肿瘤研究（2018）；争议：Murakami T、Tanaka N、Takamatsu K，《Multiplexed single-cell pathology reveals the association of CD8 T-cell heterogeneity with prognostic outcomes in renal cell carcinoma》；Cancer immunology, immunotherapy : CII 2021；70(10):3001-3013；doi:10.1007/s00262-021-03006-2；最新：Liu W、Li M、Guo H，《Single-cell transcriptome analysis of liver immune microenvironment changes induced by microplastics in mice with non-alcoholic fatty liver》；The Science of the total environment 2024；912:168308；doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168308。
- 多重组织成像｜提出：成像质谱与循环免疫荧光研究（2019）；争议：Uderhardt S、Neag G、Germain RN，《Dynamic Multiplex Tissue Imaging in Inflammation Research》；Annual review of pathology 2024；19:43-67；doi:10.1146/annurev-pathmechdis-070323-124158；最新：Kirchgaessner R、Watson C、Creason A，《Imputing single-cell protein abundance in multiplex tissue imaging》；Nature communications 2025；16(1):4747；doi:10.1038/s41467-025-59788-x。
- PD-L1 与 TMB｜提出：多平台 PD-L1 与肿瘤突变负荷比较（2018）；争议：Chen Y、Chen Q、Zou X，《The evolution of EBV DNA as a biomarker in nasopharyngeal carcinoma immunotherapy: a bibliometric and knowledge mapping analysis》；Virology journal 2026；23(1):186；doi:10.1186/s12985-026-03197-z；最新：Rao X、Huang G、Li J，《Optimizing immunotherapy in advanced gastric cancer: established and emerging biomarkers for precision patient selection》；Frontiers in immunology 2026；17:1775386；doi:10.3389/fimmu.2026.1775386。
- 分子残留病灶｜提出：白血病与实体瘤 MRD 检测共识（2022）；争议：Meng YQ、Li HT、Zhang G，《Circulating tumour DNA and molecular residual disease in oesophageal cancer: Clinical readiness, evidence gaps and trial-ready applications》；Critical reviews in oncology/hematology 2026；226:105504；doi:10.1016/j.critrevonc.2026.105504；最新：Liu Z、Yang Y、Yu B，《Postoperative molecular residual disease status refines recurrence risk stratification beyond pathologic response after neoadjuvant chemoradiotherapy for esophageal squamous cell carcinoma》；The Journal of thoracic and cardiovascular surgery 2026；doi:10.1016/j.jtcvs.2026.04.014。
- 原发不明癌分子归属｜提出：组织来源表达与甲基化分类器研究（2021）；争议：Swan S、Sarkisian M、Pasin D，《Applications of machine learning for the general unknown screening of HRMS data within forensic toxicology》；Journal of analytical toxicology 2026；50(3):bkaf109；doi:10.1093/jat/bkaf109；最新：Xing X、Lu W、Li X，《Leveraging 13C-Labeling to Assign Molecular Formulas to Unknown Yeast Metabolites》；Journal of the American Society for Mass Spectrometry 2026；37(7):1562-1570；doi:10.1021/jasms.6c00012。
- 病理基础模型｜提出：百万级全玻片自监督预训练研究（2024）；争议：Al-Asi H、Yilmaz I、Reynolds J，《Pathology Foundation Models: Evolution, Current Landscape, Challenges and Opportunities from a Technical and Clinical Perspective》；Bioengineering (Basel, Switzerland) 2026；13(5):577；doi:10.3390/bioengineering13050577；最新：Zhu X、Jiang Z、Wu K，《Adapting pathology foundation models for continual cross-center WSI retrieval》；Medical image analysis 2026；113:104213；doi:10.1016/j.media.2026.104213。
- 远程病理｜提出：远程会诊与动态、静态数字病理研究（2020）；争议：Tanveer N、Naz F，《Smartphone assisted telepathology: A review》；Annals of diagnostic pathology 2025；78:152493；doi:10.1016/j.anndiagpath.2025.152493；最新：Wang L、Cui F、He X，《Telepathology Development and Stakeholder Perspectives in China: Cross-Sectional Survey》；JMIR medical informatics 2026；14:e83514；doi:10.2196/83514。
- 算法辅助病理｜提出：FDA 数字病理算法分类与读者研究（2023）；争议：Fanelli GN、Roviello G、Nesi G，《The role of pathology in immunotherapy and targeted therapy for renal cell carcinoma》；Current opinion in urology 2026；36(2):187-195；doi:10.1097/mou.0000000000001357；最新：Wu LX、Jiang Y、Luo TY，《Interpretable AI-assisted diagnosis of papillary thyroid cancer cytopathology using graph neural networks and knowledge graphs》；Scientific reports 2025；15(1):32165；doi:10.1038/s41598-025-18235-z。
- 质量保证｜提出：外部质量评价与二次会诊研究（2022）；争议：Ahmed N、Yadav A、Ranjha R，《Quality assurance in rapid diagnostic tests for accurate diagnosis of malaria》；The Indian journal of medical research 2026；163(4):461-468；doi:10.25259/ijmr_2477_2025；最新：Elsheikh TM、Doxtader EE、Chaari R，《What quality‑assurance metrics best assess the diagnostic performance of pathologists in thyroid fine‑needle aspiration cytology?》；Cancer cytopathology 2026；134(5):e70101；doi:10.1002/cncy.70101。
- 治疗可得性反向塑造诊断｜提出：WHO 第五版肿瘤分类与精准治疗实践（2025）；争议：Morishita S，《Genomic insights transform diagnosis, prognosis, and therapy in BCR::ABL1-negative myeloproliferative neoplasms》；International journal of hematology 2026；doi:10.1007/s12185-026-04230-1；最新：Kırkayak NP、Ozet G、Dagdas S，《Clinical Spectrum and Differential Diagnosis of Adult Thrombotic Microangiopathies: Real-World Experience from a Tertiary Referral Center》；Hematology reports 2026；18(4):49；doi:10.3390/hematolrep18040049。
以下二十条是病理与诊断学在 1950 至 2006 年之间立起来的经典思想，与上文近二十年的二十条合成一块面板的两层。它们回答的是另一个问题：上面每一条新做法所替换的，究竟是哪一条老前提，而那条老前提当年又是被谁、用什么材料立起来的。经典层不做名人榜，只收至今仍被现代二十条正面使用或正面反对的命题；每条末尾点名它在上文哪一条里继续活着。每条包含一行来源（提出／流变／今用／关键）、两段正文与一行五栏碰撞行：第一段交代当年的默认前提是被谁、用什么材料换掉的，第二段交代它的边界、后来被修正之处，以及它今天在上文哪一条里继续活着。
经一、巴氏涂片：用脱落细胞替代活检The Pap Smear: Exfoliated Cells Instead of a Biopsy
（一）1940 年代以前，诊断宫颈癌要取组织，因此只有出现症状的人才会被检查，而那时多已不早。Papanicolaou 与 Traut 1943 年的专著给出另一条路：从阴道涂片里的脱落细胞就能识别癌前与癌变的形态改变，不必取组织。1950 年代起北美与北欧把它铺成大规模筛查，宫颈癌死亡率在推行地区下降七成以上。
（二）它的准确性其实不高：单次涂片的假阴性率长期在两成上下，整套体系靠的是重复——每隔几年再筛一次，漏掉的病变下一轮还有机会被抓住。用时间换准确率是筛查特有的算法。本块戊「HPV 分子筛查：细胞形态之外直接寻找致病病毒」正是要把判据从形态换成病因，把这份重复的代价压下来。
经二、冰冻切片：在手术台边给出结论Frozen Section: A Verdict at the Operating Table
（一）外科医生在台上要知道两件事：这块东西是不是恶性，切缘干不干净。常规石蜡切片要一两天，那时患者早已缝合。Wilson 在梅奥诊所首创的冰冻切片把组织快速冷冻后直接切片染色，数分钟内出结论；Ackerman 1953 年的《外科病理学》把判读标准与适用边界写成规范。诊断第一次进入手术的实时回路。
（二）代价是速度换准确：术中与最终诊断的不符率在多数器官为百分之一至三，甲状腺与胰腺更高，而不符被发现时手术已经完成，纠正的余地为零。本块十一「质量保证：诊断不一致成为可追踪系统信号」要处理的正是这类不可逆的判读——它不能靠复核挽回，只能靠把不一致率本身管起来。
经三、免疫荧光：用抗体去找抗原Immunofluorescence: Using Antibodies to Find Antigens
（一）1940 年代，组织切片上能看到的只有形态与染色亲和性，某个特定分子在哪里无从知道。Coons 等把荧光素接到抗体上，让它去组织里找自己的抗原，再用荧光显微镜看它停在哪。1950 年的报告确立了这条原理：抗体的特异性被借来当作定位工具，形态学从此可以挂上分子标签。
（二）酶标法在 1970 年代取代荧光成为常规免疫组化，普及也带来了新的麻烦：抗体克隆、稀释比例与抗原修复方式各家不同，同一份标本在两个实验室可以染出不同强度，而临床判读用的正是强度。本块丁「IHC 标准化：染色强度接受前分析约束」处理的就是这条方法留下的可比性问题。
经四、电子显微镜：形态学下探到细胞器Electron Microscopy: Morphology Descends to the Organelle
（一）1950 年前，病理学的分辨力止于光学显微镜，细胞内部只是一团颗粒。Palade 与 Porter 在这十年里把制样一步步做通——固定剂、包埋介质、超薄切片，1955 年的工作让线粒体、内质网与核糖体第一次被清楚看到。形态学的判据由此下探一个数量级，基底膜的厚薄、纤毛的结构都成了可以描述的诊断依据。
（二）电镜曾是肾脏病、纤毛病与某些肿瘤鉴别的必需手段，而免疫组化与分子检测在 1990 年代后取代了它的多数适应证——不是因为看得不清，而是因为有了更便宜、更可分型的判据。本块甲「WHO 分子分类：形态名称开始绑定遗传定义」记录的正是判据层级的又一次更替。
经五、费城染色体：一种病对应一处遗传改变The Philadelphia Chromosome: One Disease, One Genetic Change
（一）1960 年前后，白血病按细胞形态与病程急缓分类，同一类里患者的表现差异极大。Nowell 与 Hungerford 检查慢性髓性白血病患者的骨髓，在每一例中都看到同一条异常缩短的小染色体，而其他白血病没有。Rowley 1973 年用显带技术证明它是 9 号与 22 号的相互易位。一种病对应一处可见的遗传改变，分类第一次有了形态之外的客观锚。
（二）染色体核型分析随后成为血液肿瘤分类的基础并逐步写入国际分类。实体瘤照搬不了这条路线：特征性易位远少于血液肿瘤，多数实体瘤是一堆拷贝数变异与点突变的组合，找不到那一条。本块甲「WHO 分子分类：形态名称开始绑定遗传定义」正是这条路线在全瘤种上的展开，展开时遇到的就是这层不对称。
经六、Rappaport 分类：淋巴瘤第一次被分门别类The Rappaport Classification: Lymphoma Sorted for the First Time
（一）1960 年代中期，淋巴瘤在不同医院被叫成不同的名字，临床医生无法据此选择治疗，试验也无从合并。Rappaport 1966 年的专著按细胞形态与生长方式把它们分成若干类型，并把每一类与预后对应起来。分类本身不产生新知识，它让「同一种病」这句话第一次有了可核对的含义。
（二）接下来的二十年出现了 Kiel、Lukes–Collins 与工作分类等多套并行体系，同一病例在不同体系下归入不同类——统一名称的努力反而制造了更多名称，直到 REAL 与 WHO 分类把免疫表型与遗传学纳入才收敛。本块庚「整合诊断：形态、分子与临床被写进同一结论」正是这场分类混战的最终解法。
经七、肿瘤分级：把恶性程度写成级别Tumour Grading: Writing Malignancy as a Grade
（一）1960 年代，前列腺癌的恶性程度只能用「分化好」「分化差」这类词描述，观察者之间难以一致。Gleason 从退伍军人医院的大批病例出发，按腺体结构的模式而不是细胞核的异型把它分成五级，并规定取最主要与次主要两种模式相加。判据落在低倍镜下的结构上，可重复性因此明显高于按核形分级。
（二）标准在 2005 与 2014 年两次重大修订，同一张切片在旧新标准下级别不同，历史队列的分级因此不能直接沿用；分级与预后的关系也随治疗手段改变而漂移。本块辛「深度学习病理：切片中出现人眼未标注的预测信号」要检验的正是这类人工定义的分级里还剩多少信息——如果算法从同一张切片读出了更多，那分级就是一层损失。
经八、尸检：诊断与事实之间的那份对账The Autopsy: Reconciling Diagnosis Against Fact
（一）临床诊断有没有错，唯一的独立答案在尸检台上。Goldman 等 1983 年比较了三个年代的尸检与临床诊断：主要诊断的不符率约在一至两成，而且并没有随着影像与实验室技术的进步而下降——新工具查得更细，也带来更多可供误读的信息，两者大致相抵。这是把诊断准确性本身当作研究对象的一次实测。
（二）讽刺的是这条对账通道随后关闭了：尸检率从二十世纪中期的过半降到今日的个位数，漏诊率的估计从此失去系统性来源，我们不再知道自己错了多少。本块十一「质量保证：诊断不一致成为可追踪系统信号」要重建的正是这条已经断掉的通道，只是换成了活体上的复核与一致性统计。
经九、单克隆抗体：可无限复制的同一支试剂Monoclonal Antibodies: One Reagent, Endlessly Reproducible
（一）1975 年以前，抗体只能从免疫过的动物血清里取，每一批的特异性与效价都不一样，实验之间无法比较。Köhler 与 Milstein 把产生抗体的 B 细胞与可无限增殖的骨髓瘤细胞融合，挑出只分泌一种抗体的克隆。试剂第一次可以被无限复制：同一支抗体，明年、别国、别的实验室都是同一支。
（二）这使免疫组化从实验方法变成工业化的试剂供应，也把可比性问题挪了个位置——克隆更换、批次差异、专利到期后涌入的仿制试剂，都会让同一个抗原染出不同结果。本块丙「伴随诊断：药物标签开始要求检测同批获批」正是要把试剂与药物绑定，从制度上消掉这层变量。
经十、流式细胞术：一次数十万个细胞Flow Cytometry: Hundreds of Thousands of Cells at a Time
（一）病理判读一次看一张切片上的若干细胞，靠的是眼睛与经验，无法给出比例。Herzenberg 等在 1970 年代初把细胞排成单列逐个通过激光检测点，按荧光标记分型、计数，还能把选中的分选出来。一次数十万个细胞，得到的是一份分布而不是一个印象。血液病诊断与免疫分型由此有了定量的底座。
（二）它以失去组织空间关系为代价换取单细胞分辨率——细胞被打散成悬液，谁挨着谁的信息就没有了。本块三「单细胞病理：平均肿瘤被拆成细胞状态谱」延续的正是这条路线，而本块二「空间转录组：形态邻域获得基因表达层」要做的恰好相反：把当年丢掉的那层空间关系找回来。
经十一、肿瘤标志物：从血里读出一个数Tumour Markers: Reading a Number Out of the Blood
（一）1960 年代，肿瘤的诊断必须取到组织。Gold 与 Freedman 1965 年在结肠癌中发现一种胎儿期表达、成年后消失而在肿瘤中重现的抗原，提出可以从血里读出肿瘤的存在；Stamey 等 1987 年把前列腺特异抗原推入临床。一管血、一个数，诊断的成本被压到了极低。
（二）多数标志物的特异性不足以承担诊断——良性疾病也升高，早期肿瘤也可能不升高，用途因此退回到治疗监测；前列腺特异抗原用于人群筛查在 2012 年前后被多国不再推荐，过度诊断的代价超过了获益。本块己「液体活检病理：诊断材料从组织扩展到循环 DNA」是同一思路在分子层面的重做，也要重新回答同一道题。
经十二、原位杂交：把核酸定位到细胞上In Situ Hybridisation: Placing Nucleic Acid on the Cell
（一）提取核酸做分析要把组织打碎，位置信息随之丢失：这段序列在哪个细胞里，无从知道。Pardue 与 Gall 1969 年用放射性标记的探针直接在保留形态的标本上杂交，让序列自己显影在染色体的相应位置上。荧光探针在 1980 年代成型之后，基因改变可以被逐个细胞地看见。
（二）HER2 基因扩增的检测成为伴随诊断的第一个范例——扩增就用药，不扩增就不用。判读却不像原理那样干脆：计数多少个细胞、比值卡在哪里，各实验室的规程有差异，边界病例的结论会随着换一家医院而变。本块丙「伴随诊断」的技术底座正是这条方法，连同这层边界上的不确定一并继承。
经十三、PCR 进入诊断：微量核酸也能定性PCR Enters Diagnosis: Trace Nucleic Acid Becomes Decisive
（一）1980 年代中期，分子诊断受制于样本量：要检出一段序列，样本里必须本来就有足够多。Saiki 与 Mullis 等 1985 年报告用酶法把目标序列指数扩增，再用限制性酶切分析，从极少量 DNA 中判定镰状细胞贫血的基因型。诊断材料的下限整体下移，一根针尖上的细胞也够了。
（二）实时定量 PCR 在 1990 年代后期使核酸检测标准化，灵敏度带来的新问题也随之固定下来：实验室污染造成的假阳性，以及临床意义不明的低载量阳性——检出与有病之间需要另划一条线。本块己「液体活检病理」与本块六「分子残留病灶：病理阴性之后继续寻找克隆」都建立在这条灵敏度上，也都要处理这条线画在哪里。
经十四、TNM 之外：把预后写进病理报告Beyond TNM: Writing Prognosis into the Pathology Report
（一）病理报告曾是一段自由书写的文字，写什么由报告者决定，切缘距离、脉管侵犯、淋巴结检出数目可能写也可能不写，而这些正是分期与治疗决策要用的。美国癌症联合委员会 1977 年发布首版分期手册，美国病理学家学会自 1998 年起为各器官编写报告要素规范，把它们变成必填项。信息从此可以被系统提取。
（二）结构化的代价是模板不断扩张：每一版都新增几个必填格，填写负担同步上升，而其中一部分格子只在少数病例里有意义。本块庚「整合诊断：形态、分子与临床被写进同一结论」把分子与临床也纳入同一份结论，模板的扩张仍在继续，这份负担也还在往上加。
经十五、标本从取下到固定的那几十分钟The Minutes Between Excision and Fixation
（一）病理学的质量控制长期从切片开始算，此前的环节被默认为不影响结果。Taylor 2000 年把它推到更前面：组织从离体到固定完成之间的那几十分钟——手术室里等待搬运、标本袋里的常温放置、固定液的浓度与体积——决定了抗原能保存多少、核酸会降解到什么程度。染色深浅可能与病人无关，与那天下午的流程有关。
（二）冷缺血时间与固定条件此后被证明显著影响免疫组化与分子检测的结果，而多数回顾性研究的档案里根本没有这些信息，无法回溯校正。本块丁「IHC 标准化：染色强度接受前分析约束」正是把这段一直被忽略的时间写进标准，让它从背景变量变成被记录的参数。
经十六、观察者之间的不一致有多大How Much Do Observers Disagree
（一）两位病理医生看同一张切片得出不同结论，这件事人人知道，却长期没有度量。Cohen 1960 年提出 kappa 系数：把偶然可能达成的一致扣掉，剩下的才算真正的一致。这套度量被移入病理判读之后，乳腺与皮肤病理的一致性研究陆续给出了并不好看的数字，诊断的可重复性从此成为一个可测的对象。
（二）kappa 本身有两处要当心：它对患病率敏感，在极端分布下会给出误导性的低值；而一致性高也不代表判读正确——两个人可以稳定地错在同一处。本块十一「质量保证：诊断不一致成为可追踪系统信号」用的正是这套度量，用的时候也要带上这两条限制。
经十七、病毒致癌：分子证据改写病因分类Viral Carcinogenesis: Molecular Evidence Rewrites Aetiology
（一）1980 年代初，宫颈癌的病因假说指向单纯疱疹病毒，而在肿瘤组织里查不到该病毒的序列。zur Hausen 等改去找乳头瘤病毒，用低严格度杂交逐型筛查，1983 年在宫颈癌活检中检出 HPV16 型 DNA。分子证据把一个器官的肿瘤重新归到感染性病因之下，病理分类的依据从形态与部位扩展到了病原。
（二）病因确认之后，干预可以整体前移到疫苗与分子筛查；口咽癌的 HPV 相关亚型此后被证明预后明显好于非相关者，分期与分类随之改写——同一个部位、同一种形态，因为病因不同而成了两种病。本块戊「HPV 分子筛查」与本块十二「治疗可得性反向塑造诊断：分类不是中性的标签」都以这次病因归属为前提。
经十八、基因表达谱：让数据自己分类Expression Profiling: Letting the Data Classify Itself
（一）分类肿瘤要先知道该看哪个标记，而知道该看哪个标记本身就依赖已有的分类，这是一个闭环。Golub 等 1999 年绕开它：不预设任何标记，直接用表达谱上数千个基因做无监督聚类，看急性白血病会不会自己分成两簇，再用监督方法建分类器预测新样本。数据可以自己给出类别，而不必等人先想好。
（二）无监督聚类给出的亚型随样本集与算法而变，多数早期分类器在独立队列中未能复现，报告规范因此在 2005 年之后收紧，要求预先锁定与外部验证。本块七「原发不明癌分子归属：分类器提出来源假说」用的正是这条路线，复现问题至今存在——分类器给的是假说，不是结论。
经十九、免疫组化的多标记组合：用一组抗体反推来源Immunohistochemical Panels: Inferring Origin from a Set of Antibodies
（一）转移性肿瘤找不到原发灶时，治疗无从选择。DeYoung 与 Wick 2000 年把免疫组化的用法整理成一套决策树：先用几个广谱标记确定大类，再按结果分支加做下一组抗体，一步步排除，最后落到一个或几个可能的原发部位。这不是新技术，是把已有试剂组织成一个可复述的推理过程。
（二）组合的表现依赖抗体选择与判读顺序，各实验室的决策树并不相同，同一病例走两棵树可能落到不同结论；分子分类器在 2010 年之后部分取代了它。本块七「原发不明癌分子归属」正是要把这套经验性组合换成可训练、可外部验证的分类器。
经二十、WHO 蓝皮书：把分类做成一份共同标准The WHO Blue Books: Turning Classification into a Shared Standard
（一）1990 年代初，淋巴瘤有好几套并行的分类体系，跨国研究几乎无法进行。Harris 等 1994 年提出的 REAL 分类换了一条思路：不追求理论上的完美体系，而是列出病理学家能可靠识别的真实疾病实体，每一个都由形态、免疫表型、遗传学与临床特征共同定义。2001 年它被 WHO 采纳，成为全球共同的名称表。
（二）分类此后每五至八年修订一次并逐步纳入分子定义，每一次修订都让跨年代的数据不能直接合并。更值得注意的是修订的驱动力：一个新的类别常常是因为出现了针对它的药才被立出来。本块十二「治疗可得性反向塑造诊断：分类不是中性的标签」记录的正是这套标准的这层隐含偏向。
◎ 这一层怎么用
先按「今用」栏或碰撞行的「异名」栏找到上文对应的现代条，再把两条的对象、判据与失效条件并排读。两条若只共享名词而不共享失败情形，只登记为异名；量纲若能逐项换算，再判断现代条究竟继承、修正还是反转了这条老命题。本层二十条指向上文十三个不同位置，合起来构成一条可倒查的时间轴，而不是某一条的背景介绍。
三条使用纪律。其一，年份边界与两幕严格不重叠，提出年份落在 1950 至 2006 年之间，更早的奠基工作（Virchow 的细胞病理学、Wilson 的术中冰冻切片）只在提出与流变栏里被点名。其二，经典身份不提供豁免——尸检对账通道已随尸检率崩塌而断开，电子显微镜的多数适应证被分子检测取代，早期基因表达分类器多数未能在独立队列中复现，这些边界正是这一层最值钱的信息。其三，两层不比高下：只读现代层判断不出新在哪里，只读经典层看不出哪一条已经被换掉。
◎ 经典层资料核验
本次补写两段正文时，按本层 1950—2006 的年份闸调整了一处源行：经一原以 Papanicolaou 与 Traut 1943 年的专著为「提出」栏著录，年份落在闸外，已改用同一作者 1954 年的图谱，1943 年那部则在正文中点名。
- Papanicolaou, G. and Traut, H. Diagnosis of Uterine Cancer by the Vaginal Smear. Commonwealth Fund, 1943（专著）。
- Koss, L. The Papanicolaou test for cervical cancer detection: a triumph and a tragedy. JAMA 261 (1989): 737–743。
- Rosai, J. (ed.) Ackerman's Surgical Pathology, 8th ed. Mosby, 1996; 9th ed. 2004（专著）。
- Gephardt, G. and Zarbo, R. Interinstitutional comparison of frozen section consultations. Archives of Pathology and Laboratory Medicine 120 (1996): 804–809。
- Coons, A., Creech, H. and Jones, R. Immunological properties of an antibody containing a fluorescent group. Journal of Experimental Medicine 91 (1950): 1–13。
- Taylor, C. and Cote, R. Immunomicroscopy: A Diagnostic Tool for the Surgical Pathologist. Saunders, 1994（专著）。
- Palade, G. A small particulate component of the cytoplasm. Journal of Biophysical and Biochemical Cytology 1 (1955): 59–68。
- Ghadially, F. Diagnostic Electron Microscopy of Tumours. Butterworths, 1980（专著）。
- Nowell, P. and Hungerford, D. A minute chromosome in human chronic granulocytic leukemia. Science 132 (1960): 1497。
- Rowley, J. A new consistent chromosomal abnormality in chronic myelogenous leukaemia. Nature 243 (1973): 290–293。
- Rappaport, H. Tumors of the Hematopoietic System. Armed Forces Institute of Pathology, 1966（专著）。
- Harris, N. et al. A revised European-American classification of lymphoid neoplasms (REAL). Blood 84 (1994): 1361–1392。
- Gleason, D. Classification of prostatic carcinomas. Cancer Chemotherapy Reports 50 (1966): 125–128。
- Epstein, J. et al. The 2005 ISUP consensus conference on Gleason grading. American Journal of Surgical Pathology 29 (2005): 1228–1242。
- Goldman, L. et al. The value of the autopsy in three medical eras. NEJM 308 (1983): 1000–1005。
- Shojania, K. et al. Changes in rates of autopsy-detected diagnostic errors over time. JAMA 289 (2003): 2849–2856。
- Köhler, G. and Milstein, C. Continuous cultures of fused cells secreting antibody of predefined specificity. Nature 256 (1975): 495–497。
- Herzenberg, L. et al. Fluorescence-activated cell sorting. Scientific American 234 (1976): 108–117。
- Shapiro, H. Practical Flow Cytometry. Wiley, 1985; 后续各版（专著）。
- Gold, P. and Freedman, S. Specific carcinoembryonic antigens of the human digestive system. Journal of Experimental Medicine 121 (1965): 439–462。
- Stamey, T. et al. Prostate-specific antigen as a serum marker for adenocarcinoma of the prostate. NEJM 317 (1987): 909–916。
- Moyer, V. Screening for prostate cancer: US Preventive Services Task Force recommendation statement. Annals of Internal Medicine 157 (2012): 120–134。
- Pardue, M. L. and Gall, J. Molecular hybridization of radioactive DNA to the DNA of cytological preparations. PNAS 64 (1969): 600–604。
- Slamon, D. et al. Human breast cancer: correlation of relapse and survival with amplification of the HER-2/neu oncogene. Science 235 (1987): 177–182。
- Wolff, A. et al. American Society of Clinical Oncology / College of American Pathologists guideline recommendations for HER2 testing. Journal of Clinical Oncology 25 (2007): 118–145。
- Saiki, R. et al. Enzymatic amplification of beta-globin genomic sequences and restriction site analysis. Science 230 (1985): 1350–1354。
- Bustin, S. et al. The MIQE guidelines. Clinical Chemistry 55 (2009): 611–622。
- American Joint Committee on Cancer. Manual for Staging of Cancer, 1st ed. Lippincott, 1977（专著）。
- College of American Pathologists. Cancer Protocols and Checklists. CAP, 自 1998 年起（专著）。
- Taylor, C. The total test approach to standardization of immunohistochemistry. Archives of Pathology and Laboratory Medicine 124 (2000): 945–951。
- Engel, K. and Moore, H. Effects of preanalytical variables on the detection of proteins by immunohistochemistry. Archives of Pathology and Laboratory Medicine 135 (2011): 537–543。
- Cohen, J. A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement 20 (1960): 37–46。
- Elmore, J. et al. Diagnostic concordance among pathologists interpreting breast biopsy specimens. JAMA 313 (2015): 1122–1132。
- Feinstein, A. and Cicchetti, D. High agreement but low kappa. Journal of Clinical Epidemiology 43 (1990): 543–549。
- zur Hausen, H. et al. A new type of papillomavirus DNA, its presence in genital cancer biopsies. EMBO Journal 2 (1983): 2239–2242。
- Ang, K. et al. Human papillomavirus and survival of patients with oropharyngeal cancer. NEJM 363 (2010): 24–35。
- Golub, T. et al. Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring. Science 286 (1999): 531–537。
- Simon, R. et al. Pitfalls in the use of DNA microarray data for diagnostic and prognostic classification. Journal of the National Cancer Institute 95 (2003): 14–18。
- Dupuy, A. and Simon, R. Critical review of published microarray studies for cancer outcome. JNCI 99 (2007): 147–157。
- DeYoung, B. and Wick, M. Immunohistologic evaluation of metastatic carcinomas of unknown origin. Seminars in Diagnostic Pathology 17 (2000): 184–193。
- World Health Organization. International Histological Classification of Tumours. WHO, 自 1967 年起（专著）。
- Jaffe, E. et al. (eds.) WHO Classification of Tumours of Haematopoietic and Lymphoid Tissues. IARC Press, 2001（专著）。
- Rosai, J. Why microscopy will remain a cornerstone of surgical pathology. Laboratory Investigation 87 (2007): 403–408。
- Virchow, R. Die Cellularpathologie. August Hirschwald, 1858（专著）。
- Foucar, E. Diagnostic decision-making in anatomic pathology. American Journal of Clinical Pathology 116 (2001): S21–S33。
本表只列经典层（1950–2006）所依据的出处，不并入上文现代层的资料核验。专著、指南与机构文件按原始形态著录：这一段年代的正主本来就有相当比例不是期刊论文。2006 年之后的文献只用于说明流变，不改变经典条的入选年份。