专著母题 · 德麦国际专著第 37 号
《未来人类做什么？》
机器接管可回答的一切之后，人的价值整体迁移到提问；创造新的问题空间，才是新产业与新角色的源头。
一、它推翻的默认看法
流行的AI话语把问题放在工具、生产力和岗位替代上：机器会做哪些工作，人该怎样更高效地处理既有任务，或者怎样不被替代。作者认为这是一本「常规之作」的框架，它默认教育、工作与产业仍围绕「解决已被定义的问题」来组织。书的主张是，GPT时代最深的转变不是答案的自动化，而是全新问题空间的诞生。当AI接管越来越多的旧式「问题处理」，未来不再主要属于更高效处理既有任务的人，而属于能识别旧问题系统的极限、想象新问题、并帮它们变成真实结构、平台与产业的人。被推翻的是把人的位置定在「答题端」的默认。
二、母题怎样立起来
材料包只有详情页、简介和三篇精选文章，无全书正文，推理链依简介复述。
出发点是一个观察：几个世纪以来，教育、工作与产业都围绕解决已被定义的问题而组织。第二步，AI接管这类工作，中心问题随之改变，价值不再在答案一端。第三步是书的核心序列：新工具生成新的感知与意义形式；新的感知形式打开新的问题空间；新的问题空间催生新产业、新软件系统、新教育模式和人的新角色。由此「问题创造力」既成为GPT时代第一位的核心技能，也成为一种新的第一生产力。
这条序列在精选文章中有一个理论底座：《何谓问题》把东西方主流问题观概括为真善美的价值亏损（西方的堕落、中华的诚中和亏损、印度的空不二缘起匮缺），指出这种问题观先设固有价值、再修复偏差，因而固化价值、压制意义生成；作者改为把问题定义为意义三律（创造律、自由律、幸福律）运行的不足与违背，三律全面长期低运行则成为「意义虚无」。落到母题：问题观从偏差修正转为动态生成之后，提问和造问题空间才能被视为生产力的源头。
三、核心构念
- 问题空间：新工具与新感知打开的、此前不存在的问题域；全书以它取代「既有任务」作为价值所在。
- 问题创造力：识别旧问题系统的极限、想象新问题并使之成为现实结构的能力；既是第一位核心技能，也是新的第一生产力。
- 问题空间机构：未来企业应从「流程驱动的机构」演化成的形态。
- 软件即思想进入现实的第一具身体：对软件的重新定义，不止于代码。
- 个性化、自动化、以意义为中心的经济：新经济前沿，具体的人而非抽象的平均用户成为价值创造的中心。
- 意义三律下的问题定义（精选文章）：问题是创造律、自由律、幸福律的运行不足，价值亏损只是其表征。
四、全书骨架
简介称本书横跨哲学、管理、教育、软件、健康、创业与未来学，给出一套统一语言，属「AI 时代前沿」群。材料包没有给出章节标题，章数与编次无从核实，全书全文尚未上线。三篇精选文章选自原稿《实践的智慧》（王德生、张奕全、邹军令著，2025），写于SIO阶段，文中S指主体而非SDE的「显露」，并非本书正文。
五、关键案例与证据
书本身的案例材料包中没有。精选文章里的材料如下：《何谓问题》以医疗（指标下降，修指标）、教育（成绩下滑，补课刷题）、企业（利润下降，削成本强化KPI）三个例子说明价值亏损模式只看结果，忽视患者体验、学习兴趣和团队创新；并对「堕落」作重新解读，即意义三律退化为单一价值目标驱动。《商业实践智慧的三大革命》提出从客体商品到SIO商品、从价值发现到意义发生、从顾客发现学到顾客发生学，借乐高、苹果生态、开源软件、特斯拉、星巴克等例子，说明顾客进入商品内部成为共创者，并以企业寿命不足三年作问题背景。《新质生产力的本体论与方法论解析》讨论生产力本体论。这些是思想来源，不是本书论证。
六、碰撞接口
- 可抽出的命题：（1）若机器接管可回答的问题，则人的价值迁移到提出新问题。（2）新工具生成新感知，新感知打开新问题空间，新问题空间催生新产业。（3）问题不是价值的亏损，而是意义运行的不足。
- 可相撞的方向：与岗位替代、技能再培训类论述相撞，检验「提问」能否被培养而不只是被宣称；与教育学相撞，看以解题为中心的学校能否转向造问题；与产业分类和创业理论相撞，检验新产业是否确由新问题空间而非旧市场类别产生。
- 站内邻书：材料未列出。
七、边界：什么情况下算错
材料中作者未明确划界。依论证，其判断依赖三个前提：AI接管的是「可回答」的部分，而提问不会同样被接管；新问题空间必须由人来识别并转为结构与产业；问题创造力可以被识别、被培养。若基底也能稳定提出并筛选有价值的新问题，或新问题只由少数人产生、对多数人的价值迁移并不成立，则「整体迁移到提问」的判断需要收窄。